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数据治理是银行运营安全的需要
数据治理是银行运营安全的需要 数据是银行经营的重要组成部分，银行需要安全地保管自身及客户的交易信息，避免将其泄露或被他人非法篡改，给银行带来不可估计的损失。同时，数据一致性、完整性和可用性对于保障银行各项业务有效、连续地开展也非常关键
2018-04-25 阅读全文>> -
数据治理是银行自身发展的迫切要求
毋庸置疑，数据已经成为商业银行参与竞争的重要武器。在从银行信息化到信息化银行的转变过程中，商业银行的发展模式从规模驱动的模式转变为更加注重集约式、以效益和质量为核心的新模式。
2018-04-25 阅读全文>> -
第2章 银行数据治理概述
国际上对数据治理比较通用的定义是：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。数据治理的职能是指导其他数据管理职能的执行。因此，数据治理是在高层次上执行数据管理制度。
2018-04-25 阅读全文>> -
数据安全管理亟待加强
近年来，各国银行信息安全事件频发，大量用户信息被泄露，引起了社会公众的广泛关注。金融机构在个人信息数据安全保护方面亟待加强。
2018-04-25 阅读全文>> -
数据挖掘与应用力度不足
数据来源分散和冗余，数据的产生、捕获、整合、存储、访问等缺乏完善的系统支撑和技术手段等，使得难以深入挖掘埋藏于数据深处的规律和趋势，无法实现数据价值的最大化。特别是非结构化数据，目前多以简单查询为主，未对非结构化数据资源进行统一管理、挖掘及综合利用，非结构化数据在营销、风险管理、产品创新等方面......
2018-04-25 阅读全文>> -
缺乏数据生命周期管理
世间万物都有生命周期，数据也不例外。即使数据不会消亡，其也会拥有有效性和有效周期。随着信息科技系统的运行和时间的积累，数据不断增长，规模越来越大，部分数据对业务处理及系统当前、将来的运行、监控、经营分析等所起的作用会越来越小，如果仍然保留在系统内，
2018-04-25 阅读全文>> -
数据正确性有待提升
数据正确性是银行数据分析结论有效性和准确性的基础，也是数据可靠性的重要前提和保证。数据正确性存在问题是一种信息失真的表现，它的产生是多方面因素综合作用的结果。
2018-04-25 阅读全文>> -
数据共享与整合程度不足
数据共享与整合程度不足
2018-04-25 阅读全文>> -
数据分布零散，部署和同步原则需要进一步完善
数据分布零散，部署和同步原则需要进一步完善
2018-04-25 阅读全文>> -
数据不一致，缺乏统一标准
实际工作中经常会遇到这样的现象：不同部门的领导做工作汇报时，同一指标的数据相去甚远，甚至截然相反，到底哪个数据准确？无从确认。造成这种现象的原因很多，数据标准不统一就是一个重要原因。
2018-04-25 阅读全文>> -
数据不够完整，具有一定片面性二
外部数据获取不足。当前银行存储的数据主要是由银行系统自身产生的，银行外部数据相对缺乏，导致客户数据不完整，不能全视角去衡量客户特征。现今社交网络、论坛、电商等包含着大量的客户数据，而目前银行则缺乏有效的手段或渠道来获取这些客户的信息，难以建立完整的客户信息视图。
2018-04-25 阅读全文>> -
数据不够完整，具有一定片面性一
尽管银行经过多年的信息系统建设累积了海量数据，但是受业务场景、技术水平及组织管理等限制，银行数据仍具有一定的片面性
2018-04-25 阅读全文>> -
数据多头管理，缺少专门对数据进行监督和控制
数据多头管理，缺少专门对数据进行监督和控制的组织多数商业银行的系统建设和管理职能分散在各个不同的部门，致使出现数据管理职责分散、权责不明确的情况。
2018-04-25 阅读全文>> -
银行数据管理存在的不足
当前，我国的商业银行正处于战略转型的关键时期，银行需要探寻新的发展模式，逐步实现从“银行信息化”向“信息化银行”的转变，银行业务的电子化、产品的多元化、服务的个性化、渠道的网络化
2018-04-25 阅读全文>> -
数据是银行价值提升的“助推器”之有利于保障宏观经济稳定
有利于保障宏观经济稳定性金融业是我国宏观经济稳定的基石，建立全面严格、监管到位的金融监管体系离不开各类商业银行。而严格全面的银行业监管措施和信息披露要求都必须基于数据的有效管理，涉及内容广泛，信息量大，如资产负债表、利润表、经营管理资料等，囊括客户、资金及分润等多领域数据，时间要求紧，质量要求......
2018-04-25 阅读全文>>
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