相当长一段时间以来,软件开发一直是世界范围内劳动力市场上收入最高,要求最高的工作之一。数据显示,应用程序和软件开发人员是增长最快的20个职业之一,预计在接下来的几年中需求最大。如果最近您一直在想一份薪水足够高且在2020年有需求......
2020-08-13 阅读全文>>无论您是与项目经理一起工作,还是与您一起工作,您可能都想知道:我的敏捷组织中是否需要项目经理?如果是这样,那么最能实现这一价值的地方是什么?项目经理的角色不断变化,并且与整个项目领域的变化紧密相关。项目经理指示交付的工作日......
2020-08-13 阅读全文>>在将开发工作外包给远程团队之前,您可能已经读过有关雇用离岸开发人员的利弊的信息。我想您知道外包的优势是削减成本,员工灵活性,专注于核心活动和团队的高效率。缺点:缺乏控制,语言障碍,知识产权问题以及您所在国家的失业。根据可用......
2020-08-13 阅读全文>>P的ANDA库是数据科学家的事实上的标准工具,时下。它被全球许多数据科学家广泛使用。熟悉它之后,无论我从事什么项目,我总是将其用于处理表结构数据。它工作快速可靠,支持CSV,Excel,JSON等。但是,作为一个有SQL经验的人,一开始我在操......
2020-08-13 阅读全文>>在众多数据当中,我们常见的数据就是SQL Server。熟悉数据库的都清楚,想要在SQL Server数据库中用t设置Perfmon是一个技术活儿,对此很多人表示不会操作,那么到底t设置Perfmon以进行SQL Server调整要怎么操纵呢?本文将介绍,Performan......
2020-08-13 阅读全文>>今天,主要为介绍8种机器学习资源,用于学习数据结构和算法的知识。在这些算法中有的是付费的,当然也有免费的,大家可以根据实际需求进行选择。在开始之前,这些机器学习资源中的大多数都假定至少具备一种编程语言的基础知识。您不必以任......
2020-08-13 阅读全文>>如今是互联网大数据时代,所以数据科学家也成为很多数据行业人员要努力的目标。在过去的十年中,数据科学领域有了长足的发展。如今,有多种方法可以进入数据领域并成为数据科学家。那么如何成为数据科学家?下文是引导您成功地成为数据科学......
2020-08-13 阅读全文>>大数据,人工智能和机器学习是其中一些最热门的技术。好的,机器学习自1950年代后期就已经存在,大数据是在2005年首次出现的。但是,直到最近十年,计算机工程师,科学家和公司才尝试了这些技术的广泛实现。在投资行业是人工智能和领先的用......
2020-08-13 阅读全文>>随着最近AI崩溃的消息成为新闻,AI模型缺乏透明度和偏见日益增加的问题已经暴露出来。在最近的例子中,人工智能系统指出高污染的空气可以安全呼吸,而实际上,这是非常危险的,或者人工智能系统指出某名患者没有癌症,而实际上该患者确实患......
2020-08-13 阅读全文>>人工智能(AI)的传播正在对社会产生重大影响,改变了我们的工作,生活和交流方式。当今的AI使世界能够诊断疾病并开发临床途径。它也被用于使个人技能与职位空缺相匹配,并创造智能交通,从而减少污染。在地球和组织的可持续增长中应用AI技......
2020-08-13 阅读全文>>Plop是一种使用相对较好的工具,具有很多优势,可以节省时间并在整个团队中创造统一性。我认为对于单一开发人员和团队来说,它还有一个重要的额外好处:提高生产率。自称为“微型生成器框架,整个团队可以轻松创建具有一定程度的一致性的文......
2020-08-13 阅读全文>>如果熟悉Go Playground,那么就会知道在浏览器中安装Go暂存器有多方便。想给别人看一段代码片段吗?是否想快速测试一些语法?基于浏览器的代码垫很有帮助。关于这一点,我创建了一个新的游乐场。关于这个新游乐场的妙处在于,它不使用远......
2020-08-13 阅读全文>>很多TOGAF认证的考生,在参加培训时都遇见过这样的问题,就是TOGAF认证选择内训还是公开课?TOGAF企业架构的架构分类?内部培训和公共课程之间仍然存在很大差异。就有效性而言,内部培训更好。内部培训是根据公司自身需求量身定制的课程。内......
2020-08-13 阅读全文>>如今很多公司或者企业对从业人员的证书是非常看好的。可以这么说,如果你是面试者,如果你拥有岗位的认证证书,就会优先普通应聘者,同时对于工资的起点也就相对高一些,所以现在很多人都想参加考试认证。就好比在信息安全领域内,就有很多......
2020-08-13 阅读全文>>10203条 上一页 1.. 100 101 102 103 104 ..681 下一页