所谓流式处理技术,是针对流式数据的一种分布式、高可用、低延时、具有自身容错性的实时计算技术。它是根据一组处理规则来工作的工具。通过提取和分析来自各个系统的信息,解决企业监控和管理的各种问题。
2018-05-09 阅读全文>>随着互联网时代的不断发展,银行业务发生了巨大的改变,对大型银行现有的主机+开放平台系统架构的处理能力也提出了进一步的挑战。
2018-05-09 阅读全文>>利用其提供PB级的数据存储,把商业银行业务产生的业务数据都存储下来,实现海量数据存储。
2018-05-09 阅读全文>>随着互联网的逐步发展,数据每天都在以惊人的速度增长,信息的种类也在不断地扩展。IBM公司的研究部门调查发现,全球大多数的信息是非结构化的,包括纸上的文件、报告、视频文件、音频文件、照片、传真件、信件等。由于内容的表现形式存在多样性,人们在对其进行管理和利用方面耗费了大量时间,所以迫切需要有效地将非......
2018-05-09 阅读全文>>在大数据时代下,要实施有效的精准营销、风险管控和经营分析,银行不仅要知道客户“做了什么”,而且要知悉“客户为什么这么做”,“客户的真实意向是什么”。
2018-05-09 阅读全文>>最早将数据分析应用于银行业务的是美国一家银行的信用卡部门,他们在20世纪70年代借助计算机技术将统计分析用于申请审核和风险控制。到20世纪80年代末期,数据仓库开始成为向银行决策人员和分析人员提供商业智能的工具。美洲银行是较早进行尝试并获得成功的先行者。20世纪90年代,随着财务分析在银行战略地位的不断演......
2018-05-09 阅读全文>>应当把那些新出现的、不可以预测的、大量存在的分析型负载从业务处理系统中剥离出来,采用专门的体系架构和设计来进行处理。数据分析和业务处理存在相当大的差异,以至于需要用具有不同体系结构的系统来分别处理它们,这就导致了数据仓库的出现。一个典型的数据仓库服务体系如图12-2所示。
2018-05-09 阅读全文>>数据创造价值,信息引领未来。作为信息革命的新高潮,互联网和大数据技术改变了传统商业模式,也改变了消费者的习惯,甚至带来了商业理念和金融文化上的一系列变化。
2018-05-09 阅读全文>>我国银行业将借鉴美国银行的经验,设立创新实验室或大数据实验室,实验室应包括业务、管理、科技、统计等各方面的人才。实验室统一负责大数据方案的制定、实验和推广。
2018-05-09 阅读全文>>避免颠覆性创新银行的创新模式与互联网企业不同,属于持续改进型的创新模式。银行创新往往由监管政策变化、新竞争者出现、科技进步等外部原因引发
2018-05-09 阅读全文>>要实现以上目标,准确地进行战略决策、持续地推进和鼓励创新、技术的创新利用是必不可少的。银行将会从下面几个方面来实现大数据的价值发现。
2018-05-09 阅读全文>>近20年来,银行的管理升级行动层出不穷,全面质量管理( TQM)、业务流程管理( BPM)、业务流程再造(BPR)、ISO质量管理、平衡计分卡、关键绩效指标(KPI)、经济增加值( EVA)、6S、六西格玛、核心竞争力等各种管理理念和管理模式在银行轮番应用。
2018-05-09 阅读全文>>银行也是具有经营风险的行业,风险管理是银行的生命线,风险管理的成败决定着银行的存亡。目前,银行在进行信用风险决策时,主要依据客户的会计信息、客户经理的调查、客户的信用记录以及客户抵质押担保情况等,通过专家判断进行决策。
2018-05-09 阅读全文>>发展模式转型、金融创新和管理升级是未来5 -10年内我国大多数银行的战略目标。围绕这一战略目标,银行大数据应用应该在以下方面取得突破性进展。
2018-05-09 阅读全文>>为了适应于企业自身的创新和发展,现代IT服务理念正围绕着一种新的模式进行调整,也就是面向服务的结果而开展工作,也就是价值,而不是将完成主要的IT交付件作为工作的重点。企业也需要将信息化作为一种新型的业务形态,基于业务运营的方式进行管理。于是,越来越多的企业考虑将信息化业务以独立公司化运营的形式而开展。
2018-05-09 阅读全文>>10203条 上一页 1.. 409 410 411 412 413 ..681 下一页