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国际社会数据治理发展历程三
2013年，日本政府正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。该宣言全面阐述了2013 -2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新信息技术国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
2018-04-26 阅读全文>> -
国际社会数据治理发展历程二
20世纪90年代之前，美国银行业信息化的特征主要是以运用信息技术来支持业务运作，主要功能是进行数据的保存与处理，很少有直接面对顾客的服务功能。
2018-04-26 阅读全文>> -
国际社会数据治理发展历程一
随着信息技术的发展和数据的不断累积，无论是政府还是企业，数据治理的发展势头都非常迅猛，各种理论和实践方法层出不穷。近几年，随着大数据时代的来临，各国政府都非常重视大数据的发展和风险控制，同时也注重为了支撑大数据发展和风险控制而进行的数据治理理论研究。
2018-04-26 阅读全文>> -
提升银行运营管理水平
分析技术可以应用在银行的网点运营、费用报销、人力资源以及营销资源投放等领域，帮助银行识别冗余、低效的流程环节并加以改进，最终达到提高运营效率、降低成本的目的。
2018-04-26 阅读全文>> -
提高银行风险管理能力
银行在经营过程中可能会面对各种风险，比如对手可能违约的信用风险、误操作或流程管控缺失带来的操作风险、市场波动带来的市场风险以及政策合规性等方面的风险。通过对这些风险因素进行分类、识别、计量与分析，可以有效地管理和降低风险，为银行持续稳健经营提供保障。
2018-04-26 阅读全文>> -
更为精准地为客户服务
随着产品同质化的加剧，许多银行在客户管理方面已经超越产品设计，把关注点集中在了通过丰富客户个性化的服务体验来提升自身差异化的竞争力。
2018-04-26 阅读全文>> -
更好地服务于银行决策
在良好的数据治理环境下，未来管理层需要借助数据分析，实现敏锐的业务洞察能力，更好地适应经营过程中的不确定性因素，提升银行竞争力。目前，有些银行开始通过数据挖掘与分析形成预测性结果，为高级管理人员把握战略方向、提升业绩水平提供更准确和富有前瞻性的决策依据。
2018-04-26 阅读全文>> -
银行数据治理的目标与价值二
随着银行不断深化以客户为中心的转型，银行在客户、产品、渠道、创新、营销等方面的竞争压力越来越大。银行要应对这种挑战，就必须充分挖掘客户、合理营销、随客户需求创新。
2018-04-26 阅读全文>> -
银行数据治理的目标与价值
随着全球信息化的迅猛发展和我国商业银行多态化经营程度的日趋加深，银行在客户挖掘、客户营销、产品创新方面越来越倚重数据挖掘和分析，良好的数据治理可以帮助银行加强风险控制、提升运营能力，及时为关键业务能力的提升以及跨区域经营提供有效的支持。
2018-04-26 阅读全文>> -
数据治理是政策和监管的要求六
2012年，中国银行业监督管理委员会制定了《中国银监会监管数据标准化规范（中小银行及农村金融机构）（试行）》，实现其现场检查的标准化、规范化、体系化、制度化和流程化，使得现场检查能够对风险和问题“准确定位”“精确制导”；推动银行业金融机构加强自身信息科技建设，提升数据管理和数据治理水平，优化业务流......
2018-04-25 阅读全文>> -
数据治理是政策和监管的要求五
中国银行业监督管理委员会下发《商业银行资本管理办法（试行）》，明确了商业银行资本充足率计算及计量要求，并明确要求商业银行建立数据仓库、风险数据集市和数据管理系统，以获取、清洗、转换和存储数据，并建立数据质量控制政策和程序，确保数据的完整性、全面性、’准确性和一致性，为资本计量和内部资本充足评估......
2018-04-25 阅读全文>> -
数据治理是政策和监管的要求四
2011年，中国银行业监督管理委员会在《中国银行业信息科技“十二五”发展规划监管指导意见》中明确指出，目前商业银行数据应用工作较为滞后，缺乏统一的数据标准，大部分银行尚未建立适应经营管理
2018-04-25 阅读全文>> -
数据治理是政策和监管的要求三
2007年，中国银行业监督管理委员会下发《中国银行业实施新资本协议指导意见》，明确了实施新资本协议的重大战略意义、目标、原则、范围、方法及时间表，并指出推进新资本协议实施的关键是做好各项基础工作
2018-04-25 阅读全文>> -
数据治理是政策和监管的要求二
同时，对数据的管理和应用能力已经被各家银行视为核心竞争力。随着互联网金融建设规模的不断扩大，在关注系统功能的同时，如何确保数据的完整、准确
2018-04-25 阅读全文>> -
数据治理是政策和监管的要求一
随着社会信息化建设的不断深入，数据作为政府及企业最重要的资产之一，是准确识别客户，洞察市场需求，强化业务创新，掌握客户风险的基础和前提。随着全球经济一体化和金融自由化不断快速地推进，完备、持续的数据体系建设已经成为银行业可持续发展的生命线。
2018-04-25 阅读全文>>
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