信用风险管理对于风险管理领域
2018-05-09 阅读全文>>提升行内外结构化与非结构化数据的综合运用能力,深入分析客户行为特征和关联关系,在客户特征的基础之上,进一步完善客户信用评分评级模型,侦测客户信用风险,对客户风险等级进行动态调整,
2018-05-09 阅读全文>>客户服务商业银行每天都会从不同渠道接收到海量的客户心声
2018-05-09 阅读全文>>银行依托数据仓库和信息库,加强线上线下联动及全渠道信息的整合共享,全面融合并综合利用行内外各类信息,包括结构化、非结构化的信息,形成全行客户的统一视图;通过数据深入分析客户的消费偏好,准确发现并预测客户的金融需求,设计有针对性的产品,提供个性化的服务。
2018-05-09 阅读全文>>银行业借助大数据在互联网金融方面发挥更大的作用
2018-05-09 阅读全文>>基于各类结构化和非结构化数据,利用大数据采集挖掘分析技术,服务于银行的经营管理美国银行利用大数据技术分析该银行某呼叫中心员工姓名牌中置人感应器的信息
2018-05-09 阅读全文>>利用丰富的大数据资源和大数据挖掘分析技术,进行风险评估,实现高效的风险管控美国ZestFinance公司针对信用记录不好或者没有信用卡历史的人,采用大数据技术进行分析
2018-05-09 阅读全文>>应用大数据技术,构建客户分析模型,实现客户挽留,提供个性化的客户服务招商银行通过构建客户流失预警模型,对流失率等级前20%的客户发售高收益率理财产品予以挽留,并通过数据分析识别出信用卡高价值客户经常出现在星巴克
2018-05-09 阅读全文>>大数据技术正在为每个领域带来变革性影响,成为各行各业颠覆性创新的原动力和助推器。随着银行服务边界的扩展、客户接触渠道的多样化,银行的数据种类和数据量剧增,银行业因势而动,利用大数据技术,通过对数据的研究和应用推动自身发展和创新。
2018-05-09 阅读全文>>个人客户信息统一视图 个人客户信息统一视图包括客户基本信息、客户评价信息、关系人信息、客户财务信息、账户协议信息、营销活动信息、事件信息、持有产品信息、信用及风险评估信息等模块
2018-05-09 阅读全文>>近年来随着信息化银行建设的推动,部分银行通过引入外部数据源、深化推进客户信息质量治理,积极推进个人客户信息在各业务系统中的整合与共享,建立统一的客户信息视图,并基于该视图衍生出各专业系统的专业客户信息视图,推进客户信息视图在营销、信贷、风险控制、经营管理等领域的深化与应用,提升客户服务和经营管......
2018-05-09 阅读全文>>银行经营中要使用大量的统计指标,针对指标元数据信息,如果缺乏完整的业务管理流程,将会在应用中出现指标虽然多,但是可用性不高的问题。例如:缺乏指标的一致性管理,将出现同名异义指标、指标元数据信息不完整、指标积累越来越多、退出困难等问题。
2018-05-09 阅读全文>>回答在银行大数据技术应用过程中,各类用户“数据是什么”“数据在哪里”“数据怎么用”的问题,银行应考虑针对数据信息构建面向用户视角、可视化、高效、智能、易用的“数据地图”服务,帮助用户对所关心的数据信息进行快速定位以及便捷快速地获取。
2018-05-09 阅读全文>>银行陆续建立了数据仓库等大数据基础平台,并依托大数据基础平台提供分析挖掘服务,支持业务人员在决策分析、精准营销、风险管理、客户服务等领域开展工作。
2018-05-09 阅读全文>>流数据处理系统主要作为交易系统的延伸,通过对交易数据的采集、存储、计算、分发、持久化等环节的快速处理,承担交易过程中涉及的风险控制、增值类数据加工处理服务,为客户营销、风险监控、客户服务等业务系统提供异步准实时交易信息处理和推送服务。
2018-05-09 阅读全文>>10203条 上一页 1.. 408 409 410 411 412 ..681 下一页