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漏洞的理解

从生命周期的角度出发，信息技术、信息产品和信息系统在需求、设计、实现、配置、维护和使用等过程中，有意或无意产生的缺陷，这些缺陷一旦被恶意主体所利用，就会造成对信息产品或系统的安全损害，从而影响构建于信息产品或系统之上正常服务的运行，危害信息产品或系统及信息的安iang全属性。
2018-05-11 阅读全文>>
安全漏洞的概念

也被称为脆弱性，计算机系统天生的类似基因的缺陷，在使用和发展过程中产生意想不到的问题（冯诺依曼）
2018-05-11 阅读全文>>
数据的报送、应用和存储之数据报送之分析应用

银行在保密安全的前提下充分共享和使用监管统计信息，为本机构经营决策和风险管理服务，同时通过扩大共享、加强分析、适时披露，促进数据质量提升。
2018-05-11 阅读全文>>
数据的报送、应用和存储之数据报送

银行加强向监管机构报送数据环节的管理，积极落实各项报送要求，认真审核，减少迟报、漏报和差错。
2018-05-11 阅读全文>>
数据质量的监控、检查与评价之考核评价

银行建立有效的考核评价体系和奖惩机制，保障全系统监管统计工作的有效落实。
2018-05-11 阅读全文>>
数据质量的监控、检查与评价之监督检查

银行将数据质量检查纳入内控合规检查范围，建立监管统计现场检查制度，定期组织实施。
2018-05-11 阅读全文>>
数据质量的监控、检查与评价之日常监控

银行建立有效的数据质量监控体系，对监管统计数据质量实施持续监测，采取有力措施，落实各环节责任，确保数据质量。
2018-05-11 阅读全文>>
银行数据标准化规划统筹考虑监管统计数据标准化

银行数据标准化规划统筹考虑监管统计数据标准化，全面覆盖监管统计数据及指标。数据标准符合国家标准化政策及监管统计规定，在监管统计相关的业务领域及系统中规范执行。
2018-05-10 阅读全文>>
系统保障和数据标准

银行业务及管理基础系统实现对监管统计涉及的各项基础业务和管理信息的全面覆盖，数据维护管理制度和流程完备，具有较强的数据质量控制功能，保证系统信息全面、及时、准确反映业务实际。
2018-05-10 阅读全文>>
银行建立适应本行业务实际的监管统计业务制度

银行建立适应本行业务实际的监管统计业务制度，做好监管统计数据源和统计项目的归属管理。
2018-05-10 阅读全文>>
制度建设之管理制度

银行建立全面、科学和有效的监管统计管理制度，保证监管统计工作的规范性和严肃性。
2018-05-10 阅读全文>>
贷款分类标志及编码

贷款分类标志、分类标志说明及编码见下表。
2018-05-10 阅读全文>>
贷款统计分类代码结构

代码第一层为金融工具大类编码，采用《金融工具统计分类及编码标准（试行）》中的金融工具大类编码，采用1位大写拉丁字母表示，贷款用F表示。
2018-05-10 阅读全文>>
优化数据架构，推动数据信息逻辑整合

积极开展数据架构规划，对信息模型、主辅数据源以及数据集成架构等内容进行前瞻性设计，制定数据生命周期管理规范，提升数据服务能力。加强主数据管理，形成包括客户、产品、机构等核心基础数据的统一视图。
2018-05-10 阅读全文>>
加强数据全生命周期管理

加强数据全生命周期管理，提高数据质量加快建立数据质量管理机制，进一步完善管理流程，明确数据管理、定义、录入、使用部门和信息科技部门等各方的质量管控职责，逐步建立日常监督管理的长效机制
2018-05-10 阅读全文>>

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