大数据最新资讯-Excel应用_云计算技术_云计算应用_虚拟化_大数据分析_大数据技术与应用_OpenStack_K8S_数据治理资讯

数据不够完整，具有一定片面性二

外部数据获取不足。当前银行存储的数据主要是由银行系统自身产生的，银行外部数据相对缺乏，导致客户数据不完整，不能全视角去衡量客户特征。现今社交网络、论坛、电商等包含着大量的客户数据，而目前银行则缺乏有效的手段或渠道来获取这些客户的信息，难以建立完整的客户信息视图。

2018-04-25 阅读全文>>

数据不够完整，具有一定片面性一

尽管银行经过多年的信息系统建设累积了海量数据，但是受业务场景、技术水平及组织管理等限制，银行数据仍具有一定的片面性

2018-04-25 阅读全文>>

数据多头管理，缺少专门对数据进行监督和控制

数据多头管理，缺少专门对数据进行监督和控制的组织多数商业银行的系统建设和管理职能分散在各个不同的部门，致使出现数据管理职责分散、权责不明确的情况。

2018-04-25 阅读全文>>

银行数据管理存在的不足

当前，我国的商业银行正处于战略转型的关键时期，银行需要探寻新的发展模式，逐步实现从“银行信息化”向“信息化银行”的转变，银行业务的电子化、产品的多元化、服务的个性化、渠道的网络化

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行价值提升的“助推器”之有利于保障宏观经济稳定

有利于保障宏观经济稳定性金融业是我国宏观经济稳定的基石，建立全面严格、监管到位的金融监管体系离不开各类商业银行。而严格全面的银行业监管措施和信息披露要求都必须基于数据的有效管理，涉及内容广泛，信息量大，如资产负债表、利润表、经营管理资料等，囊括客户、资金及分润等多领域数据，时间要求紧，质量要求......

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行价值提升的“助推器”之优化资产配置

优化资产配置，提升银行竞争力数据是银行定量分析和精细化管理不可或缺的基础，通过了解客户及自身的资产负债数据，调节产品配置，合理利用资源，降低流动性风险，提高资本利用率。同时，银行发展模式转型、金融创新和管理升级等都需要充分利用数据进行支持。

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行价值提升的“助推器”之助力风险管理

助力风险管理风险表现为损失的不确定性，风险表现出来的只有损失而没有获利的可能性。商业银行的数据是助力银行进行风险管理的基础，而数据的不正确、不及时、不完整都是造成风险的潜在隐患。

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行价值提升的“助推器”之实现业务流程整合

实现业务流程整合，降低管理和运营成本商业银行可以利用数据有效整合分割的金融业务流程，实现整个业务链条的整合，进而降低管理运营成本。

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行价值提升的“助推器”之加快金融产品

加快金融产品和服务创新经过多年的信息技术大发展，当前我国商业银行的管理水平得到了极大改善，提供的金融产品和服务也越来越丰富，在便利并满足客户各类需求的同时，也大大提高了银行的竞争力。

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行价值提升的“助推器”之实现精准营销

实现精准营销，降低营销费用收集并分析客户交易数据，可以推动商业银行有针对性地将金融产品和服务推荐给特定客户群，收集客户反馈意见，提高营销成功率，降低营销成本。在往常的银行柜面营销理财产品过程中

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行价值提升的“助推器”之充分了解客户需求

数据作为一种资源，最终将发挥其重要作用。通过对数据的全面分析，可以加强对银行价值创造节点的识别与分析，并通过信息化手段推动业务流程的再造和产品的创新，进一步促进科技与业务的融合，提升应用系统的效率、服务和管理价值

2018-04-25 阅读全文>>

数据是业务与技术沟通的共同语言

银行信息系统建设的过程中出现的大多数问题一般不属于单纯的技术问题，而是业务需求与技术实现出现了脱节，往往体现为双方缺乏深层次的理解与沟通，其原因就在于没有找到可以直接进行交流的共同语言。这种共同语言其实就是“数据”，数据是对业务管理过程的真实记录。在信息系统建设过程中，通过分析数据基本上就可以......

2018-04-25 阅读全文>>

数据是银行信息系统建设的重要资源

溯本求源，信息系统实质上是一个数据的输入(I)、加工(P)和输出(0)的工具，而“程序=数据结构+算法”就像一个数据工厂的流水线。其核心就是数据的加工和流转，最有价值的其实就是数据。如果没有数据，就像设备没有原料，银行的信息系统建设就是一副空架子，产生不了任何价值。

2018-04-25 阅读全文>>

数据对银行发展的重要作用

近些年来，伴随着计算机技术和移动互联网技术的迅速发展，互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博、微信）、物联网（传感器、智慧地球）、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信、彩信）、安全和监控等领域都在疯狂地产生着海量的数据，特别是来自于社交媒体、电话、图片、视频等数据源的数据量已蔚为壮......

2018-04-25 阅读全文>>