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商业银行在标准认识和建设方面存在各种不足，才导致了因标准贯彻而出现的各种各样的问题

正因为我国商业银行在标准认识和建设方面存在各种不足，才导致了因标准贯彻而出现的各种各样的问题。
2018-04-28 阅读全文>>
现有数据标准质量的认可程度较低

现有数据标准质量的认可程度较低
2018-04-28 阅读全文>>
对数据标准化建设的认识有一定基础，但执行力度不够

对数据标准化建设的认识有一定基础，但执行力度不够
2018-04-28 阅读全文>>
银行数据标准的现状一

标准的历史极其悠久，早在公元前7000年，古埃及人就用石圆柱作为重量单位，那个时候标准就已具备雏形。已知的西方国家第一次标准化尝试发生在1120年
2018-04-28 阅读全文>>
第6章数据标准二

因此，要做好银行的数据标准，一是要从上至下认识到标准的重要性，制定从标准制定、使用至废止的完整流程，严格按照流程执行；二是在系统建设时就要按照标准设计，避免边治理边出现新的问题；三是要有配套的系统工具，以支持数据标准的有力落地。只有将数据标准贯彻到位，才能在以下方面起到积极作用。
2018-04-28 阅读全文>>
第6章数据标准一

标准对我们的生活有很大的影响，如度量的标准、安全的标准等。如果标准不对或没有遵循标准，则容易引起混乱。例如，2007年国家颁布了手机充电器标准，并强制加以实施，在降低消费成本、节约社会资源、减少电子废弃物方面成效显著。同样对于银行来说，数据的标准化以及标准化过程中的治理显得尤为重要。
2018-04-28 阅读全文>>
中国农业银行元数管理

中国农业银行建设了元数据管理系统，搭建了业务元数据和技术元数据的集中管理和发布平台。系统中涵盖了15000余张表，近30万个字段，超过4000个数据字典。
2018-04-28 阅读全文>>
中国工商银行元数据管理二

通过近10年的建设，一是实现了软件资源和软件资产的统一管理，保证了各类数据资源的准确性和数据展现的及时性，基于各种数据资源统计、分析和挖掘，提升了基于数据所做决策的准确性和可信性
2018-04-28 阅读全文>>
中国工商银行元数据管理一

中国工商银行在经过多年的元数据管理信息系统建设后，最终形成了全行级的元数据管理系统。其建设历程主要经历了三个主要阶段：
2018-04-28 阅读全文>>
非结构化数据的元数据管理

由于非结构化数据的类型和表现形式多样，其元数据管理办法很难统一，并且非结构化数据的内容不确定、不易获取（如影音、视频），因此其元数据的提取和管理在业界还是一个新领域。在此，仅就几类非结构化数据进行元数据管理方法的初步探讨。
2018-04-28 阅读全文>>
数据模型主题之指标二

管理方法指标元数据信息都应该在元数据管理系统中进行统一登记管理。为了避免指标重复开发或同名不同义（是指指标名称相同，但口径存在差异）指标的产生，对于新增的指标，需要在指标加工前就明确指标元数据信息。
2018-04-28 阅读全文>>
数据模型主题之指标一

指标是指基于银行各应用系统产生的基础数据，按产品、机构、客户、渠道、交易、会计科目等统计维度，根据一定的运算规则及统计频度进行统计的量化结果，用于银行内部管理、监管报送等场景。根据指标的共享使用程度，可以分为共享指标和特色指标；根据指标的加工数据源，分为基础指标和衍生指标。
2018-04-28 阅读全文>>
主要元数据对象的管理之公共代码

公共代码是指银行为各个应用系统较为常用的、需统一编码的特定功能而封装的统一模块，可减少重复开发，实现资产复用，一般使用一定标准的字符串或者数字串，例如错误代码。
2018-04-28 阅读全文>>
主要元数据对象的管理之接口

接口是指相互联系的应用系统之间，为完成特定功能而进行的相互之间传送数据的约定，这些约定包括传送数据的方向、数量、每个字段的类型和长度等内容。数据的传输是依据两者之间特定的通信协议完成的。
2018-04-28 阅读全文>>
主要元数据对象的管理之文件

管理信息文件基本信息、文件结构信息、文件传输信息，以及文件的提供方、文件的使用方等管理信息。
2018-04-28 阅读全文>>

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