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在数据集中方面

各大型商业银行在20世纪末21世纪初基本上都进行了数据大集中工程。数据大集中使得银行业发展初期数据分散、客户资源割裂的状态得到改变，进一步提升了银行的管理水平

2018-04-26 阅读全文>>

我国银行业数据治理前进之路三

十一五”期间，我国银行数据管理工作的重点着眼于数据仓库建设，多数国有或股份制银行实现了企业级数据的逻辑大集中。数据仓库的建成上线，在一定程度上解决了内部报表和外部报送的问题

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我国银行业数据治理前进之路二

面对挑战，银行从业者对解决该问题的必要性也达成了共识，整个中国银行业需要制定和实施一个总的、战略性的数据治理工作。为此，我国相当多的银行已经开展数据治理工作，在行内建立了包括管理层在内的数据治理委员会

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我国银行业数据治理前进之路

近20年来，我国银行业发展的历程也是现代信息技术在银行业逐步渗透且影响不断加深的过程。信息技术不但给银行带来新的业务，增添运营渠道，而且改变了银行的经营模式。

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国际社会数据治理发展历程四

数据治理是企业的责任，需要统一的解决方案和治理模型来保护及共享在不同层面的数据。越来越多的公司通过数据治理提升企业运作效率以及业务洞察力，数据治理也正在被越来越多的中国企业关注。

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国际社会数据治理发展历程三

2013年，日本政府正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。该宣言全面阐述了2013 -2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新信息技术国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

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国际社会数据治理发展历程二

20世纪90年代之前，美国银行业信息化的特征主要是以运用信息技术来支持业务运作，主要功能是进行数据的保存与处理，很少有直接面对顾客的服务功能。

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国际社会数据治理发展历程一

随着信息技术的发展和数据的不断累积，无论是政府还是企业，数据治理的发展势头都非常迅猛，各种理论和实践方法层出不穷。近几年，随着大数据时代的来临，各国政府都非常重视大数据的发展和风险控制，同时也注重为了支撑大数据发展和风险控制而进行的数据治理理论研究。

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提升银行运营管理水平

分析技术可以应用在银行的网点运营、费用报销、人力资源以及营销资源投放等领域，帮助银行识别冗余、低效的流程环节并加以改进，最终达到提高运营效率、降低成本的目的。

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提高银行风险管理能力

银行在经营过程中可能会面对各种风险，比如对手可能违约的信用风险、误操作或流程管控缺失带来的操作风险、市场波动带来的市场风险以及政策合规性等方面的风险。通过对这些风险因素进行分类、识别、计量与分析，可以有效地管理和降低风险，为银行持续稳健经营提供保障。

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更为精准地为客户服务

随着产品同质化的加剧，许多银行在客户管理方面已经超越产品设计，把关注点集中在了通过丰富客户个性化的服务体验来提升自身差异化的竞争力。

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更好地服务于银行决策

在良好的数据治理环境下，未来管理层需要借助数据分析，实现敏锐的业务洞察能力，更好地适应经营过程中的不确定性因素，提升银行竞争力。目前，有些银行开始通过数据挖掘与分析形成预测性结果，为高级管理人员把握战略方向、提升业绩水平提供更准确和富有前瞻性的决策依据。

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银行数据治理的目标与价值二

随着银行不断深化以客户为中心的转型，银行在客户、产品、渠道、创新、营销等方面的竞争压力越来越大。银行要应对这种挑战，就必须充分挖掘客户、合理营销、随客户需求创新。

2018-04-26 阅读全文>>

银行数据治理的目标与价值

随着全球信息化的迅猛发展和我国商业银行多态化经营程度的日趋加深，银行在客户挖掘、客户营销、产品创新方面越来越倚重数据挖掘和分析，良好的数据治理可以帮助银行加强风险控制、提升运营能力，及时为关键业务能力的提升以及跨区域经营提供有效的支持。

2018-04-26 阅读全文>>

数据治理是政策和监管的要求六

2012年，中国银行业监督管理委员会制定了《中国银监会监管数据标准化规范（中小银行及农村金融机构）（试行）》，实现其现场检查的标准化、规范化、体系化、制度化和流程化，使得现场检查能够对风险和问题“准确定位”“精确制导”；推动银行业金融机构加强自身信息科技建设，提升数据管理和数据治理水平，优化业务流......

2018-04-25 阅读全文>>