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规范建设

以某商业银行数据生命周期管理为例，该银行建立了完整的数据生命周期管理体系。
2018-05-03 阅读全文>>
非结构化数据的生命周期管理

对于结构化数据，主要是针对表中的记录进行清理、归档或者销毁，即每条数据记录都有一定的生命周期。而非结构化数据则类似于影像、文档等，均是一个个独立对象，因此其生命周期相比于结构化数据存在较大的差异。
2018-05-03 阅读全文>>
清理信息的统一展现数据清理对减轻系统压力是一项有力的措施

清理信息的统一展现数据清理对减轻系统压力是一项有力的措施。如何评估系统的数据生命周期管理是否成熟？又如何知道为科技投入降低了多少成本？这些必须用事实说话，拿数据说话。
2018-05-03 阅读全文>>
统一的清理程序或工具银行数据在初期清理时，各应用系统各自为政

统一的清理程序或工具银行数据在初期清理时，各应用系统各自为政，当系统存储量大了，出现效率低下的情况时，才会开始考虑是不是数据量太大了？是不是该清理了？
2018-05-03 阅读全文>>
建立数据生命周期管理的技术支撑系统

数据生命周期管理是一项长期而繁杂的工作，如果仅使用台账式登记和人工管理的方式，其耗费成本将很大，而且容易出现错漏现象，有必要借助工具和系统手段进行管理，包括清理策略的统一管理、清理信息的统一展现、统一的清理程序或工具等。
2018-05-03 阅读全文>>
境内外数据的分别对待

由于境内外具有不同的监管措施，因此对于有境外业务和数据的商业银行，对境外数据需要区别对待。在制定数据生命周期管理策略上，要根据不同国家的政策和管理要求按地区进行区分，在工具的支持上，也需要能按地区进行设置。
2018-05-03 阅读全文>>
数据清理注意事项数据生命周期管理中清理动作不是简单删除就可以了

部分数据不能简单地物理删除，例如涉及数据接收方使用分析的数据，要通过相关标志位、最后更新时间等字段实现逻辑删除，然后再按数据生命周期管理策略进行物理删除。
2018-05-03 阅读全文>>
选择合适的归档方式前面介绍了几种归档方式

选择合适的归档方式前面介绍了几种归档方式，那么在实际应用中应该用什么样的归档方式呢？当然可以任性一些，可以将数据一直安稳地保存在系统内，但是在数据量爆发、成本高居不下的情况下，大多还是选择使用更为低廉成本的归档系统和设备。
2018-05-03 阅读全文>>
确定数据清理的频率确定好数据可以保留多长时间后

举个例子，客户的交易明细，如果和业务部门协商后，明确提供给客户查询两年内的明细，超过两年的话，对不起，客服帮你查，或者亲自跑趟柜台查询。这样就可以知道交易明细保留两年，那多久清理一次呢？如果能够确定一个时间，即清理周期和保留时间相同，也是两年，那么对不起，其实在系统中真实的保留时间有可能达到四......
2018-05-03 阅读全文>>
数据清理的方式根据数据的特点、实际应用场景

数据清理的方式根据数据的特点、实际应用场景，对不同数据进行生命周期转移时采取的手段是不一样的。
2018-05-03 阅读全文>>
应用和数据分类银行开展的业务繁多

在明确了什么是数据生命周期管理，以及具有什么样的阶段后，需明确在数据生命周期管理的方方面面应该有什么样的具体措施和规定来有条不紊地推动执行。
2018-05-03 阅读全文>>
数据生命周期管理的对象

数据生命周期管理的对象比较多。一般来讲，针对数据对象或使用方式的不同，将数据生命周期管理对象分为结构化数据、非结构化数据、备份数据。
2018-05-03 阅读全文>>
数据生命周期管理方案二

优化调整随着业务的发展，系统的业务数据类型和业务规范不断变化。因此，一个完备的数据生命周期管理方案，还必须包括对系统的优化调整，即根据业务系统实际运行情况、新的业务类型和规范、技术进步等调整原有的存储迁移策略和访问方式
2018-05-03 阅读全文>>
数据生命周期管理方案一

数据生命周期管理方案数据生命周期管理方案一般包括数据存储方案、数据迁移策略、数据访问策略等。数据存储方案中应至少明确数据存储期限、数据存储容量、数据存储介质要求。数据存储策略为分层保存策略。
2018-05-03 阅读全文>>
计算业务系统数据管理驱动力

预测系统数据生命周期。根据数据生命周期管理模型，预测分析相关业务系统数据访问频率、迁移情况，确定数据在线度y。
2018-05-03 阅读全文>>

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