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数据治理文化

在开展数据治理之时，首先要从战略上将数据放在银行重要资产的高度。现代银行业对信息化的依赖程度极高，银行生产经营的过程和结果最终都体现为信息，而信息的载体即数据。
2018-04-26 阅读全文>>
企业发展战略

企业发展战略是关于企业如何发展的理论体系，是一定时期内对企业发展方向、发展速度与质量、发展能力的重大选择、规划和策略。企业发展战略包括企业发展目标、业务发展规划及与之配套的IT发展规划等政策性原则和行动纲领
2018-04-26 阅读全文>>
行数据治理核心领域四

商业银行的重要且敏感数据大部分集中在应用系统中，例如客户的联络信息、资产信息等，如果不慎泄露，不仅给客户带来损失，也会给商业银行带来不利的声誉影响
2018-04-26 阅读全文>>
行数据治理核心领域三

任何事物都具有一定的生命周期，数据也不外如是。从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法，将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来，并通过合适的存储设备进行保留
2018-04-26 阅读全文>>
银行数据治理核心领域二

数据模型是数据治理中的重要部分，合适、合理、合规的数据模型，能够有效提高数据的合理分布和使用，它包括概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型，是数据治理的关键、重点。具体描述详见“数据模型”相关章节。
2018-04-26 阅读全文>>
银行数据治理核心领域一

每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期、数据质量、数据安全以及数据共享与服务。
2018-04-26 阅读全文>>
成熟度模型

CMMI协会在2014年发布了数据管理能力成熟度模型Data Management Maturity( DMM)，可以用来评估和提升企业的数据管理水平，帮助企业跨越业务与IT之间的鸿沟。
2018-04-26 阅读全文>>
技术应用

技术应用包括支撑核心领域的工具和平台，例如数据质量管理系统、元数据管理系统等。它们是数据治理能够顺利开展的技术保障。只有建立丰富的数据治理工具和平台
2018-04-26 阅读全文>>
流程管理

流程管理包括流程目标、流程任务、流程分级。根据数据治理的内容，建立相应流程，且遵循本单位数据治理的规章制度。实际操作中可结合所使用的数据治理工具，与数据治理工具供应商进行协商，建立符合商业银行的流程管理。具体描述详见“数据治理保障机制”的“数据治理流程”相关章节。
2018-04-26 阅读全文>>
制度章程

制度章程是确保对数据治理进行有效实施的职责问责制度，其中一些是数据治理职能的职责，也包括其他数据管理职能的职责。数据治理是最高层次的、规划性的数据管理制度活动。换句话说，数据治理是主要由数据管理人员和协调人员共同制定的高层次的数据管理制度决策。这里只简单介绍包括哪些制度章程，具体描述详见“数据......
2018-04-26 阅读全文>>
数据治理组织

数据治理的组织包括制度组织和服务组织。制度组织主要负责数据治理和数据管理制度。这些组织是跨职能的，通常商业银行会建立数据治理委员会、数据管理制度团队等组织，负责整体数据战略、数据政策
2018-04-26 阅读全文>>
发展战略及目标

战略是选择和决策的集合，共同绘制出一个高层次的行动方案，以实现高层次目标。数据战略是企业发展战略中的重要组成部分，是数据管理计划的战略，是保持和提高数据质量、完整性、安全性和存取的计划
2018-04-26 阅读全文>>
建立银行数据治理体系

我国银行在过去十几年的信息化发展中，都或多或少有些重生产轻分析的现象，这导致了大量以账户为中心的传统交易系统的存在。随着我国金融改革不断深化，尤其是当互联网金融崛起并对传统银行业造成冲击时
2018-04-26 阅读全文>>
树立大数据治理意识三

大数据时代使海量、异构数据的动态采集、实时存储、即时分析成为现实，多元化、个性化、移动化的大数据应用也得以实现，社会治理也可以更多地依托大数据技术得以突破性地创新和提升。
2018-04-26 阅读全文>>
树立大数据治理意识二

2011年6月，美国麦肯锡全球研究院发布题为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，首次正式提出“大数据时代已经到来”的观点，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素
2018-04-26 阅读全文>>

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