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课程围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助学员深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用。
2022-05-11
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课程基于大数据架构的数据仓库实现为主要内容，通过具体的实操和练习让学员全面实战大数据。
2022-04-29
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课程涉及Redis安装、配置和生产环境部署方案；Redis安装、配置和生产环境部署方案；Mycat数据库分库分表实战；Mycat生产环境下高可用方案等内容。
2022-04-27
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信息时代是数据时代也是IT时代。从大数据人才需求的现状分析来看，国家的教育也很重视这这个专业。毕竟，未来的市场还是很看重这一方面的发展。如果只是停留在表面的话，那么数据的潜在性作用就不会被挖掘出来。眼光放在当下的同时也要着眼于未来。
2021-07-01
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大数据分析师，无疑是在大数据时代受到格外重视的一个岗位。而随着大数据行业的进一步发展，人才需求增加，大数据分析师培训也多了起来。大数据分析师逐渐进入大众的视野。大数据分析师的出现也同样证实了社会对这方面人才的需求。在企业的岗位里，是一个受重视且很吃香的一个岗位......
2021-06-29
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大数据营销是在大数据出现之后，才出现的一种新营销模式。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。目前，随着媒体形式的丰富和信息技术的完善，大数据营销也随之变革。在其发展过程中，企业营销的基本价值观共体现......
2021-06-24
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随着大数据时代的不断发展，数据中心基础设施的现代化进程，致使众多企业组织加快数字化转型。当然每个数字化转型的过程都可以通过扩大数据规模和加快处理大量数据来进行改进，从而达到促进组织做出关键决策的目的。为了能更好的处理全球业务的数字化转型和性能需求，企业组织需要......
2021-04-30
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科技时代的进步，数据时代的来临，如今大数据，物联网，云计算已构建交织了一个全新的社会形态。我们为什么要引入云控制系统呢？目前物联网已经成功运用于很多个领域中，网络化的控制技术逐渐满足人们工作生活中的各种需求。云计算也迅速发展成为大数据储存与处理控制器中完美衔接......
2021-04-27
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面对现在移动互联网和社交网络的这些非结构化的海量零散的和结构化的数据，对我们的意义并不大，这也就是我们常听到的数据孤岛，只有把这些零散的数据整合到一起，并进行综合分析之后并将其写入数据仓库中才能够得到对我们有用且有实际意义的大数据。但是随着每天大量数据的产生，......
2021-04-22
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大家都在媒体平台听说过Python，那么Python库都有哪些呢？Python常用库包括图像处理，文件处理，大数据与科学计算，游戏与多媒体，人工智能与机器学习，数据库等等。要知道Python的大多数机器学习库都依赖于这两个模块，Scipy和Numpy经常是合并使用的。pycuda/opencl，GPU高性能并......
2021-04-22
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大数据时代来临对我们的日常生活，对企业运用管理模式都提出了更新的挑战。虽然现在人常常把大数据挂在嘴边，但是真正了解大数据行业与技术的人还是较少的。大数据是指传统数据管理工具很难驾驭的海量、多样、即时的数据，新手小白入门大数据行业一定要知道大数据的基本知识，了解......
2021-04-22
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面对科技不断发展的今天，大型企业不能忽视的问题之一就是大数据治理问题。现在数据的格式多样化，IT系统内存非结构化数据和各种电子文档数据都需要有效的治理。大数据治理的内部分工也日趋细化，其中服务、采购、市场、开发、销售、支持、物流、财务等各个环节，企业管理者对数据......
2021-04-20
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人工智能的发展越来越快，智能机器人代替人类劳作已经得到广泛应用，很多企业可以通过实施工作流程来利用人工智能，这样可以指导和帮助缺乏经验的现场工程师解决现场的应急问题，人工智能和大数据也可以用于提高工作和服务的效率，这一点是人类无法匹敌的。当人工智能刚开始流行时......
2021-04-15
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近几年来，大数据的热度可谓是风光无两，但是随着时间的推移，人们也会不断猜测，未来的大数据行业发展会怎么样呢？大数据还能为我们的国民创下新的里程碑吗？大数据是计算机将海量数据筛选收集的结果，其实就是将移动智能设备，云端，物联网收集到的海量大数据进行存储，分析和计......
2021-04-15
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在当今社会各行各业都离不开大数据了，可想而知大数据的重要性。但是对我们来讲大数据这个词只是简单的一个商业用语，和商业智能一样我们无法真切的说出它，现如今行业的需求是离不开大数据的。今天我们来简单了解一下大数据的四大元素和区别。大数据其实是指无法在一定时间范围内......
2021-04-14
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众所周知，如今是互联网大数据时代，数据如今对每个企业都非常重要。数据结构是用于以特定布局存储数据的容器。此“布局方法”确定该数据结构对于某些操作有效，而对于其他操作则无效。首先，我们需要了解各种数据结构，以便在处理实际问题时选择最合适的数据结构。那么大数据结构......
2020-10-22
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模型是指抽象出来的某个实际问题或客观事物或法律的形式表达。任何模型都包含三个部分：目标，变量和关系。通过澄清变量并更改变量，可以直接呈现结果以实现目标。在日常数据分析中，我们常用的模型主要包括数据模型和业务模型。那么大数据分析模型之数据模型和业务模型分别是什么......
2020-10-19
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大数据不是市场炒作。对于跨越多个垂直领域的许多组织而言，大数据是真实的，并且它正在改变数据中心的体系结构。随着数据量，数据处理速度和数据类型复杂性的增长速度远远超过标准的前端和后端处理能力，大数据在不断增长，这迫使公司建立符合标准的最新模型。那么如何进行大数据......
2020-10-19
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如今，大数据的重要性已不再必要重提。在疫情期间，大数据还帮助我们共同克服困难。例如：使用舆论大数据来告知疫情情况，甚至国务院也使用大数据来分析每个人的地理位置以及他们在14天内访问过的地方。因此越来越多的人想要转行大数据岗位。那么大数据工程师需要掌握哪些技术？大......
2020-10-16
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