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大数据Hadoop与Spark架构应用实战

通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目全过程沙盘模拟实战。

hadoop Spark
2022-06-07
大数据互联网架构实战-Redis&Mycat

课程涉及Redis安装、配置和生产环境部署方案；Redis安装、配置和生产环境部署方案；Mycat数据库分库分表实战；Mycat生产环境下高可用方案等内容。

大数据大数据互联网架构 Storm Spark Spark SQL基础 Spark Streaming
2022-04-27
【专家视点】详解Spark架构的性能与应用

Spark作为UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，其基于mapreduce算法实现的分布式计算，有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的

Spark
2017-01-20
详解Spark计算过程分析

Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度

Spark
2017-01-20
对Spark与Flink对比与分析

Spark是一种快速、通用的计算集群系统，Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)，它是一个元素集合，划分到集群的各个节点上，可以被并行操作。用户也可以让Spark保留一个RDD在内存中，使其能在并行操作中被有效的重复使用

Spark
2017-01-19
使用Spark常见的一些问题

任何新技术的引入都会历经陌生到熟悉，从最初新技术带来的惊喜，到后来遇到困难时的一筹莫展和惆怅，再到问题解决后的愉悦，大数据新贵Spark同样不能免俗。大数据Hadoop与Spark架构应用实战》专家钟老师介绍了Spark过程中常见的一些问题

Spark
2016-08-11
Spark发展现状与前景的认识

目前，Spark作为一种高效的分布式计算系统，其价值已经在国内业界获得了广泛的认可和尊重。2013年中期，随着业务高速发展，越来越多的移动设备侧数据被各个不同的业务平台收集。那么这些数据除了提供不同业务所需要的业务指标，是否还蕴藏着更多的价

Spark
2016-06-24

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