从阿里数字化报告看人工智能及消费转型

今天，阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》，并指出当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。

其中，政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域，在未来3-5年内，数字化程度有望达到70%-80%。实际上随着数字化的发展深入，以及新技术的不断使用，数字化转型某种程度上得力于AI和新技术的不断使用，而场景化和实用化的人工智能又促进了消费转型和产业升级。

数字化1.0阶段, 零售企业通过将顾客数字化, 了解消费者是谁, 怎样保持与消费者的互动, 更容易取得成果。与此同时, 通过前端业态的创新, 零售行业也吸引了一些媒体、消费者的注意。如果能把商品购买的成本和运营成本降低, 再通过服务提升商品价值, 获利空间将变得很大。因而, 通过全流程数字化提高企业各个环节的效率, 降低运营成本, 进而提升企业竞争力。

阿里数字化报告中指出区块链技术将运用于多种不同场景，比如智能化政务系统，在机器人与AI技术助力下，7×24小时办公成为可能，市民通过网站、政务APP或支付宝等软件，足不出户即可完成办理。事实上, 在数字化2.0阶段, 企业有很多工作可以做:从“人”的角度, 数字化2.0需要解决与消费者的互动问题, 增加消费者粘性;从货的角度, 需要解决如何为消费者创造更多价值, 分析哪些商品适合线上渠道, 哪些商品适合线下渠道;从场的角度, 则需要通过技术提升门店运营效率, 让到店消费者获得更好的体验。

同时智能也将把消费者带到线下，让线下商家也能做到想用户所想、所未想，实现千人千面，提供一致的高效服务和体验。而消费者打开手机就能发现附近有什么店铺、有什么品牌、有多少人买过、有哪些潮流新款、有哪些促销活动等，实现线上线下全触达，出门购物和线上购物将一样方便。

需要指出的是, 对消费者的数字化分析, 即使委托第三方平台进行, 也需要零售企业掌握好核心流程, 与消费者建立起线上、线下的真正联系, 关注线上、线下两方面的增长, 这才是数字化的意义所在。

在商品的数字化2.0阶段, 零售企业可以利用大数据及相关技术, 分析目标范围内目标消费者的需求, 并根据这些需求调整商品;通过商品需求分析, 提前打通供应链, 让补货更及时, 提升上下游合作, 进而降低运营成本。

近年来数字化发展出现了很多的业态创新, 也创造了一些新的消费场景, 让消费者有更多元的消费体验。而门店数字化，新零售、房地产、汽车产业也将成为未来发展重点。

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