深度学习大数据，助你无忧踏上“互联网快车道”

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。在网上搜索大数据开发工程师岗位，薪资基本都在1.5W以上，岗位需求量也非常大。很多人看到如今大数据行业这么火都会想要进入这一行，但大多数都基础不太好，都会犹豫基础薄弱半路学大数据开发靠谱吗?基础薄弱学习大数据一般有以下几个阶段，中培小编带你来了解：

第一阶段：了解大数据理论。要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

第二阶段：Linux系统与Hadoop 生态系统。掌握Linux体系并学习大数据基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。

第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈。学习Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 机器学习。让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

第四阶段：大数据项目实战。进行阿里巴巴淘宝电商大数据流量分析、sina微博基于spark的推荐系统、sina门户的DSP广告投放系统、商务日志告警系统项目、互联网猜你喜欢推荐系统实战。让学员具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。

    第五阶段：大数据分析人工智能方向。学习Python编程、数据分析基础、数据可视化并进行人工智能相关项目练习，让学员精准了解大数据人工智能方向。

大数据基础薄弱可以么?答案当然是可以的，以上的五个阶段就是中培官网上的大数据学习路线，从基础开始，由浅入深的让学员们逐步掌握大数据的精髓，成为专业的大数据人才。大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

中培大数据技术培训的终极目标是将学员培养成“复合型”研发人才，让学员在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!中培大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外中培大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有专业的大数据学习路线帮助你快速掌握大数据基础技术。