数据模型的意义

3．数据模型的意义

数据模型治理意义体现在：

(1)统一业务概念使业务和信息技术之间的沟通更准确、更有效，对新系统的需求和范围的理解更准确。

(2)加强数据标准基于企业概念数据模型，业级数据模型内容为框架进行标准的制定。

图4-2数据建模时应考虑的因素

对关键数据进行标准化编码工作，以企

(3)促进信息整合包括信息入口的整合和信息的事后整合。这样有利于控制表结构粗犷式增长，信息整合能最大化发挥价值作用。

(4)发挥信息价值促进企业精细化管理；统一客户视图，提供更好的客户服务。

(5)提速应用开发整体视图可以加快新应用的开发，更快地响应客户服务。新应用的开发更符合企业级的数据规范，避免出现新的信息孤岛。

(6)提高应用开发质量通过深入学习与了解数据模型，有助于提高开发人员在开发过程中程序设计的完整性和系统性。

商业银行数据模型应作为一种模型资产，全部纳入系统进行统一管理，并与企业级元数据管理系统相关联，通过两者建立关联关系，实现高阶思想的落地实现。

通过实体所属概念主题分类，为数据生命周期管理、数据分布管理、数据安全奠定基础。每一个表都可以依据它归属的主题，以及银监会和巴塞尔协议要求，明确其在线、离线、归档保存周期。每一个表都可以依据它归属的主题，明确其主数据来源及辅数据分布原则。同时，通过将上述信息纳入企业级元数据管理系统，可实现实时跟踪和记录数据生命周期管理及数据分布的符合情况。