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数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来
2018-08-16
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通过对业务活动涉及到的输入和输出数据文件或图表文件进行梳理，将业务活动相关图、文、表等资料文件与业务活动关联在一起；通过对业务活动相关图、文、表资料所包含的数据进行梳理，详细定义业务活动相关数据集及数据集相关说明。
2018-06-13
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众所周知，如今是互联网大数据时代，谁拥有数据，谁就更占据市场主导地位。因此越来越的企业想方设法的进行数据收集。然后在从这些数据中找到有价值的信息，但是这个过程并不简单的操作就可以完成的。也就是说从数据收集到数据模型要怎么做？从数据收集到建立数据模型，一般需要经......
2020-08-12
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当事人代表与银行有联络或与银行有利害关系，以及银行希望保留其信息的所有相关参与者，其中也包括银行本身。当事人有四个重要的类型，包括个人、外部机构、内部机构、岗位。
2018-04-27
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数据模型主题又称为业务概念，是从业务角度对企业信息进行的分类，它具有通用性和概括性的特点。针对金融业，业界也有多种主题模型分类方法，如IBM的FSDM主题模型、Teradata的FS- LDM主题模型。
2018-04-27
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语义特征是以文字表达的非结构化数 据特有的语义属性。对于书籍、电影类，语义特征一般指作者的创作意图、主题说明等。该属性是非必备属性。
2018-04-27
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大多数的信息是非结构化的，包括纸质的文件、报告、视频和音频文件、照片、传真件、信件等。在信息化银行建设过程中，所处理的数据除了常见的结构化数据外，还有大量的非结构化数据。
2018-04-27
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与用户进行讨论，确保全局逻辑数据模型确实能体现用户的需求。
2018-04-27
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用规范化的方法检查全局逻辑数据模型的实体，并检查这些实体是否能支持所有的用户事务。
2018-04-27
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检查关系的名称。检查局部模型中的关系，看是否存在重复关系。一般只有重复的实体间才会存在重复关系。
2018-04-27
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本文总结了我机构通过调研走访、数据分析等手段，全面总结梳理集团信息化现状，从不同侧面剖析公司如何通过IT创新驱动经营模式提供高附加值以及差异性服务，进而提高企业整体经营管理能力。深入分析问题根源，梳理集团各业务条线的信息化成长历程，在此基础上，提炼了我国卓越IT绩......
2018-04-27
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在这个步骤中，要将各个局部逻辑数据模型组合成全局逻辑数据模型，并检查合并过程中有变化的区域，以确保得到符合要求的全局逻辑数据模型。
2018-04-27
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与用户讨论逻辑模型，对于不符合要求的地方要做相应的修改，以确保模型能体现企业的需求。
2018-04-27
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完整性约束是为了防止数据模型不一致而强加的限制，标识完完整性约束之后，就可以得到一个完整而准确的描述视图的局部逻辑数据模型。在此主要考虑下面五种类型的完整性约束：
2018-04-27
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下面说明每一范式的具体规范化方法，操作在逻辑数据模型ER图中进行。
2018-04-27
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用规范化方法检查每个实体，从实体中去除不需要的属性或集合，以避免不必要的数据冗余和数据操控语言( DML)异常。
2018-04-27
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步骤9：列出事务、检查模型是否支持用户事务
2018-04-27
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结合某商业银行具体案例，对逻辑数据模型、物理数据模型设计展开详细描述。
2018-04-27
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为了更好地设计数据模型，应该明确一些设计原则来规范数据模型的设计，以下为推荐的一些模型设计要求。
2018-04-27
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模型设计流程一般包括概念数据模型（需求收集阶段）、逻辑数据模型（分析与设计阶段）、物理数据模型（实现阶段）三个阶段，与项目各阶段的对应关系见表4-2。
2018-04-27
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