O2O的成功落地离不开大数据的支持

O2O模式是阿里巴巴创办人马云的梦想，这种有别于传统销售模式的新型发展模式为所有的大小企业拥抱全世界的客户，和所用的消费者涌泉全球厂商提供了平台。O2O的实现最重要的什么，答案是大数据，正是大数据，将这一平台上的所有买方和卖方的信息收集起来，让所有人能够在信息的环境。

所谓的O2O模式，就是线下的实体企业通过网络搭建的平台，在线上寻找用户，然后再将在这些客户带到线下的实体商店中进行购物消费，网络为消费者提供了与线下实体店信息完全一样的虚拟店面，通过前期的交流，和对产品的选择，然后通过二维码的验证等方式，实现与线下实体店的对接，最终实现产品的销售。

由此可见，要实现O2O的落地，大数据的信息时必不可少的一环。因为这种模式虽然有线下实体店的支撑，但是其线上对客户的寻找和B2B模式无异，企业在面临庞大的消费人群时，依然要通过大数据进来记录这些人平时的消费习惯和消费能力，进而对这些数据进行挑选，企业才能将各种产品的信息全面及时并且精准地传递给广大有需求的消费者，只有在掌握庞大的消费者数据资源的情况下，才能确保这些目标的实现。

世界服装品牌绫致是最早进入中国内地市场的国外服装品牌之一，经过多年的发展目前该企业在我国300多个城市开设有超过6000家门店，旗下各品牌服装都十分畅销但随着其他国外服装品牌纷纷进入中国，再加上电子商务的崛起，绫致在中国的发展开始遭受严重挑战。从2012年开始，绫致气息产品的销量开始出现明显下滑为了打开局面，2013年，绫致通过与腾讯旗下的微信平台合作进行了O2O模式的首次尝试

在微信平台的支持下，绫致获得了场景和底层数据，并实现了LBS导流向店铺，然后再通过服装吊牌上的二维码，线上用户与线下店铺之间的道路被打通其他相关的数据管理模块也被激活并实现整合

在这种模式下，客户的线上行为所留下的相关信息就会被收集整理，并转化成数据传入导购员收集的客户端上。导购员就能根据之前掌握的信息，为客户通过提心的符合和具有针对性的建议。客户也可以对这些建议进行参考，如果觉得合适，可以通过手机直接下单。

从如此模型中可以看出，用户在店铺中的5到15分钟成为决定购买的关键。从引流、驻流到转化，二维码是链接买卖的语言，数据是贯通买卖的主线，通过一系列贴心服务，让客户获得良好的体验，即使客户最终没有购买产品，这种体验也将给他们留下深刻的印象，为以后购买产品打下基础。买卖不成，情谊在，只要用户的微信链接在手，数据在手，品牌还可以玩个性化导购、促销、预约试衣。总之，是将人粘在品牌的平台上，不断地精神“马杀鸡”，感情线通了，不怕带不来销量。

电商平台经过云计算以数据魔方以及生意经等产品反卖给店主，随着用户以及产品的品类不断增多，电商平台数据的可靠性就越来越强。电商平台也在不断打通用户的全平台数据，通过用户在不同店铺的消费习惯金额基本就可判断用户的消费能力以及消费类型。而这些研判也为电商公司的营销提供了非常精准的数据支持。

而线下数据也基本是掌握在线下销售部门以及一些线下调查公司手里以调查问卷等形式实现。表面上看线上数据为企业电商部门提供了非常好的营销支持，而线下又在指导商家的线下开店、线下促销等方面提供理论支持。

但如此的数据对商家的价值真有那么大吗？实则不然。线上线下数据各自为战，数据的很多潜力无法挖掘。如线上购买如转化成线下的消费人群，就无法监控，追踪一半的用户会突然失踪，会出现数据断层。反之，线下用户突然去线上消费，而系统依然会记录为线上新用户。如此这般，当线下数据与线上数据配比时是难免要失真的。这也难怪，往常是缺乏统一平台能够有效整合双平台数据，但O2O就完全不一样了。

O2O的落地实质上是让让商家开辟了另一个更加广阔的销售窗口，如何将线上和线下的窗口进行整合，打破这两个窗口的界限，首先要做的就是数据整合

而对于线下，用户的签单以及会员信息就可以直接与线上打通，互相配比。如此可判断用户在线上线下的习惯分别如何，如对于服装品牌，线上重价格线下重体验是否可以基于数据的结果对于摆货有指导意义。而除此，数据与LBS的定位打通也可获得区域内购物的习惯，如某区域用户偏网购而在其他区域偏线下，如此可针对性进行营销。

微信有开发平台之后，众多开发公司蜂拥而上为企业开设微商城、微站服务，而以上数据必须建立在开发公司服务器上。必须但铁哥认为这种服务除了面子工程实在无多大用处。对于企业来说数据必须是自己可控的，如在对方服务器且不说数据分析是否到位专业，有否偷工减料问题，如今后更换服务商也面临数据丢失风险，这可能也是众多公司采用如此办法的原因吧。而出于数据安全角度考虑，线下数据给到线上公司又面临风险。大家都不想自己成为继携程之后的第二家公司吧。

与一般的电商不同，实行O2O模式的企业其线下实体依然是重要的组成本分，原有线下的客户也会有较强的忠实度。因此，这些企业在开展线上的客户寻找以及营销时，应该有针对性地将线上和新下的用户进行区隔，以避免客户出现重叠。作为电子商务大数据的主要提供方，阿里巴巴和京东商城等企业目前急需要做的就是充分利用自身的资源，将O2O模式的企业线上线下的数据打通，以此来帮助这些企业制定合理的营销决策。

因此，未来谁能占领生活圈入口，获得消费者生活场景的大数据，并将大数据再次与消费场景进行结合，实现闭环，谁就能在新一轮的O2O的互联网浪潮中成为领先者。因为O2O模式下的企业在线上虽然与B2B模式一样，但消费的最终完成还是要回到实体店，因此，其产品的销售任然会有固定的范围，或者说，只是对实体店面客户圈的增扩，因此，如何能够进入消费者的生活圈，通过合理的方式自然地进入到消费者的消费行为场景之中，

利用这些消费场景实现精准化的营销。要想走进恰在用户的消费场景，同样要用到大数据。

中培大数据专家蒋老师指出，在未来市场发展中，谁能占领生活圈入口，获得消费者生活场景的大数据，并将大数据再次与消费场景进行结合，实现闭环，谁就能在新一轮的O2O的互联网浪潮中成为领先者。很多企业都在思考，如何能够找到最好的消费者生活圈的入口，并且自然的进入到消费者的消费行为场景，同时，利用这些消费场景实现精准化的营销。很多过去依托于传统渠道的公司，也在悄然进行与消费场景有关的互联网和大数据转型。

我们常常会在高楼大厦的大厅或者电梯中看到很多播放视屏的电子屏幕，这其实就是分钟传媒。已经在其商业写字楼的分众电视终端上增加了WiFi热点，只要身在有效辐射范围内的用户，就可以通过连接WiFi实现与当时屏幕内容的互动，例如消费者进入楼宇时会自动连上wifi，根据wifi传送的数据可以确定其此时播放的广告，比如消费者刚好看到蒙牛广告，那么用360客户端摇一摇也许就免费获得一箱蒙牛牛奶，消费者如果把手机靠近广告，NFC感应后手机会自动弹出相关页面，这样的方式，使得曾经传统到不能再传统的旧有媒体形式，而是在大数据的帮助下，实现了与用户的有效连接和互动。