大数据的四大特征是什么？

　　说到大数据，估计每个人都只听过这个概念，但是关于它是什么以及如何定义它，并没有标准的概念。因为在我们看来，很多公司都被称为大数据公司，并且数百种业务形式。大数据不容易理解，所以建议从大数据的特征来理解大数据，那么大数据的四大特征是什么？大数据具备数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低的特征。

　　大数据的四大特征是什么？

　　1.数据体量巨大：表示大数据的数据体量巨大。

　　数据集合的规模不断扩大，已经从GB级增加到TB级再增加到PB级，近年来，数据量甚至开始以EB和ZB来计数。

　　例如，一个中型城市的视频监控信息一天就能达到几十TB的数据量。百度首页导航每天需要提供的数据超过1-5PB，如果将这些数据打印出来，会超过5000亿张A4纸。图2展示了每分钟互联网产生的各类数据的量。

　　2.数据速度快：表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。

　　加速的原因是数据创建的实时性特点，以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。

　　业界对大数据的处理能力有一个称谓——“1秒定律”，也就是说，可以从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。大数据的快速处理能力充分体现出它与传统的数据处理技术的本质区别。

　　3.数据类型繁多：表示大数据的数据类型繁多。

　　传统IT产业产生和处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的数据类型无以计数。

　　现在的数据类型不再只是格式化数据，更多的是半结构化或者非结构化数据，如XML、邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、日志文件等。企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。

　　4.数据价值密度低：表示大数据的数据价值密度低。

　　大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。以监控视频为例，在一小时的视频中，有用的数据可能仅仅只有一两秒，但是却会非常重要。现在许多专家已经将大数据等同于黄金和石油，这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。

　　根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元达到6200亿元。

　　通过对大数据进行处理，找出其中潜在的商业价值，将会产生巨大的商业利润。

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