大数据在金融行业和医疗行业如何应用的？

早在2013年，人们这一年为大数据元年，各行各业正在逐步开启大数据应用时代。随着社会的进步和技术的发展，人类进入了“大数据时代”。大数据已经成为塑造企业竞争力的战略制高点之一。如今大数据已经在各行各业迅速壮大并发展，比较明显的就是在金融行业和医疗行业。那么大数据在金融行业和医疗行业如何应用的？

　　大数据在金融行业如何应用的？

　　1.精准营销

互联网时代的银行在互联网的冲击下，迫切的需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

　　2.风险管控

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据，更好的完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。

　　3.决策支持

通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。

　　4.服务创新

通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户粘性，为个人与政府提供增值服务，不断增强金融企业业务核心竞争力。

　　5.产品创新

通过高端数据分析和综合化数据分享，有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

　　大数据在医疗行业如何应用的？

　　1.优化医疗方案，提供最佳治疗方法

面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很最困难的。借助于大数据平台，我们可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。

在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确的定位疾病。

在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

　　2.有效预防预测疾病

解决患者的疾病，最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。

通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便于通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然，随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，像一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。

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