大数据是如何兴起的？

大家都知道当今是大数据互联网时代，但是对于大数据是如何兴起的了解的人却并不多。今天我们就来介绍一下大数据是如何兴起的？在2012年，大数据突然变得流行起来，但大数据的流行并非偶然，而是具备已经成熟发展的条件，才能够破茧而出，展现在我们面前。大数据的出现基于一系列技术发展，经济发展和文化发展。尤其是互联网的发展是大数据发展的最大动力。

　　大数据需要强大的运算能力

计算机的大脑CPU自从产生以来，就一直在持续提高运算速度。进入新世纪以来，CPU进入了更高速发展的时代，以往可望而不可及的1Ghz大关被轻松突破了。而且单台计算机上还采用多个CPU，每个CPU又是多核，运算能力更强大了，足以及时快速处理大数据。而且CPU的制造成本和售价也在不断下降。

　　大数据需要快速的运输能力

数据的移动离不得网络。在第二平台期间，网络的速度虽然一直在提高，但远远不能满足海量数据的快速输送。进入新世界以来，万兆网络出现了，大量光纤的投入使用，让整个互联网的传输速度有了质的飞越，让海量数据在网络上传输已经不是什么难题。互联网进入世界各个角落，进入千家万户，还有无线网络等，这些都为数据的方便、快速传输提供了必要条件。而且网络设备的制造成本和售价也在不断下降。

　　大数据需要大容量的存储能力

大数据是海量数据，需要能容纳海量数据的存储设备存放。磁盘的容量几十年以来也是不断提高，访问速度也是越来越快。目前单个磁盘每秒读写几百MB不成问题，如果采用RAID磁盘组的方式，可以成倍提高读写速度，可以达到每秒读写两个GB，而且还提高了数据的安全性，且能成倍提高存储的数据量。如果再采用几个RAID组，那一台机器每秒能够读写几个GB。SAN、NAS的出现，给大型企业的网络部署解决了很多难题。而很多高端存储设备更是能够安全智能地存储海量数据和快速读写，并能够做到高可用，也就是即使有磁盘坏掉也不要紧，数据依然存在，读写也无需中断。而且存储设备的制造成本和售价也在不断下降。

以上几个方面为大数据的存储、传输、分析计算创造了条件。锅碗瓢盆都有了，柴火油盐也齐了，就差一把米下锅了。没有米，还是什么饭也做不成。没有数据，大数据就是空。

但大数据怎么才能产生出来呢？要知道这是海量数据，不是几个企业，几个人就能够造出来了，它需要所有企业，所有人一起参与制造。要想让这么多企业和这么多人一起参与，就要有条件有动力才行。

企业在激烈的竞争中早已认识到数据信息的重要性，但苦于不知道怎么才能更安全、可靠、低成本地来产生数据、管理数据和利用数据。随着硬件设备（CPU、网络设备、存储设备）能力越来越强、价格越来越低，企业已经能够大量采购使用了。但随着设备的越来越多，投入也是越来越大，管理维护成本也是不断攀升。如何解决这个问题呢？那就是云计算。云计算技术到2010年已经完全成熟，并广泛使用。

云计算就类似于电力的使用。现在是电力公司在建造发电厂，用户只要拉上电线，按照电表每月交电费就可以了，用不着人人都建发电厂。这种按需使用大大降低了成本。云计算也是这个思路，专门的企业来建立云数据中心，里面容纳着巨量的数据计算能力、数据存储能力和数据传输能力。企业和个人用户只要按需租用即可，大大节省了个体成本。现在有公有云，如亚马逊AWS，微软Azure，阿里云。很多大企业还建立了专属于自己的私有云，类似自己建造发电厂，自己使用。还有些大企业既建立自己的私有云王国，又想利用公有云的便利和低成本，于是就有限打通自己的私有云和公有云之间的壁垒，形成了混合云（在这里只是简单地介绍下云计算，以后再专门出贴进行详细介绍）。

硬件成本的快速降低和云计算大大增强了企业的业务能力，也大大催生了企业各类应用系统的使用，这就导致了企业产生了海量数据。

大数据的产生还离不开所有人的参与，否则就形成不了大数据。这个问题随着技术的发展，到2010年前后，这个问题也解决了，那就是移动计算。

什么是移动计算？所谓移动计算实际上就是如何向分布在不同位置的移动用户（包括手提电脑、掌上电脑、移动电话、传呼机等）提供优质的信息服务（信息的存储、查询、计算等）。尤其是智能手机、Pad等的普及，可以说人人都能联网，人人都能参与了。

可这还缺少最后一个条件，如果人们都很保守，不愿意公开自己的想法，不愿意参与社交，那数据量还是不够。

但这已经不是问题了，当历史进入二十一世纪的时候，随着科技和经济的发展，世界经济一体化，人们对外交流也越来越多，跨地区跨国的商务活动、旅游观光、社交活动、网上交流等使人们的眼界越来越开阔，思想也越来越开放，个体意识、自我意识越来越强，参与社交活动的热情十分高涨。我的生活我做主，我是愤青我怕谁。因此数以几十亿计的人们在各种场所、网上网下，畅所欲言，发表看法，留影拍照，导致文字、图片、声音、视频井喷。

这个时候，我们的时代就进入了第三平台时期，它以移动计算、云服务、大数据、社交为主要特征，有数十亿用户参与，有数百万应用程序在运行，产生了无穷无尽的海量数据。

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