如何利用大数据做到精准用户营销？

营销的核心是“人”，即使拥有大数据的支撑，也应该关注“人”。大数据通常基于日常工作和生活当中。通过分析和挖掘我们日常行为产生的数据资源，我们可以指导和影响，日常工作和生活决策，甚至影响整个行业的生存和发展。面对大数据和新媒体的深度嵌入，如何探索大数据支持下的品牌互联网营销发展战略尤为重要。那么如何利用大数据做到精准用户营销？从核心是预测和用户数据留存分析这两方面入手。

一、大数据的核心是预测

如何利用大数据做到精准用户营销？建立大数据分析，就是通过人工智能的手段对数据进行预测分析，从而触达更精细化的人群，提高转化效率。核心是预测，是互联网时代的智能“大脑”，让营销更加精准。

可别觉得精准预测是个可有可无的概念，这会大大降低推广的成本，并且提高交易的成交率。

设想一个场景，一个企业在进行活动前期宣传时，为了提高产品销量，品牌方往往通过短信渠道进行用户转化，通过群发至所有用户群体，体量可能过万，但是由于这不是精准用户，或者被推送对象并不喜欢这款产品，导致的情况是：转化率极低。

换种思维，当企业布局营销时，就有意识搭建整个基础架构，全渠道采集用户数据，得出拥有高级标签的人群画像，如交易情况、潜在购物情况等，在进行宣传或者产品广告投放时，就知道针对什么样的目标、发什么活动最佳、发给谁最好、什么内容最好、什么时间发等因素，让整个环节形成闭环。品牌在做用户留存时能够更加精细化地触达潜在复购用户，节省营销成本，交易转化率也能提高。

　　二、预测的前提，是用户数据留存分析

如何利用大数据做到精准用户营销？就国内形势看来，智慧营销还未在整个营销圈盛行，传统数字化营销手段仍然是目前大多广告主的选择，仍然需要大量人工对数据进行主动提取、分析，摸索出不同渠道的运营方案。

传统营销痛点大，时间、人力成本高，现实效果和设想差距较大，最常见的比如电话营销，很多企业都会配备这个团队，少则每月过万的人力成本，多则数万，大海捞针的形式导致推广效果非常低效。

但是大数据的出现解决了这个问题，使精细化营销成为可能，更好地推动了营销。当企业选择产品投放时，在拥有大量数据的前提下，我们可以对用户数据提前进行分析，做用户洞察，帮助品牌主用最少的成本做营销。

理想很丰满，现实很骨感啊！现实是，许多企业还尚未有大数据意识，精准营销更无从谈起。谁能在此刻有前瞻地运用精准营销，必定比同行更胜一筹。

当然了，营销的核心是“人”，哪怕拥有大数据加持，也应以“人”为本。

把数据资产转化为品牌人群资产，通过品牌人群资产的构建、沉淀与经营，去促进品牌营销全链路的升级，把品牌营销的每一步都做到有据可循，最大化发挥大数据的价值，全方位赋能营销决策，才是真正的赋能商业。

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