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中国农业银行建设了元数据管理系统，搭建了业务元数据和技术元数据的集中管理和发布平台。系统中涵盖了15000余张表，近30万个字段，超过4000个数据字典。
2018-04-28
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通过近10年的建设，一是实现了软件资源和软件资产的统一管理，保证了各类数据资源的准确性和数据展现的及时性，基于各种数据资源统计、分析和挖掘，提升了基于数据所做决策的准确性和可信性
2018-04-28
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中国工商银行在经过多年的元数据管理信息系统建设后，最终形成了全行级的元数据管理系统。其建设历程主要经历了三个主要阶段：
2018-04-28
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由于非结构化数据的类型和表现形式多样，其元数据管理办法很难统一，并且非结构化数据的内容不确定、不易获取（如影音、视频），因此其元数据的提取和管理在业界还是一个新领域。在此，仅就几类非结构化数据进行元数据管理方法的初步探讨。
2018-04-28
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管理方法指标元数据信息都应该在元数据管理系统中进行统一登记管理。为了避免指标重复开发或同名不同义（是指指标名称相同，但口径存在差异）指标的产生，对于新增的指标，需要在指标加工前就明确指标元数据信息。
2018-04-28
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指标是指基于银行各应用系统产生的基础数据，按产品、机构、客户、渠道、交易、会计科目等统计维度，根据一定的运算规则及统计频度进行统计的量化结果，用于银行内部管理、监管报送等场景。根据指标的共享使用程度，可以分为共享指标和特色指标；根据指标的加工数据源，分为基础指......
2018-04-28
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公共代码是指银行为各个应用系统较为常用的、需统一编码的特定功能而封装的统一模块，可减少重复开发，实现资产复用，一般使用一定标准的字符串或者数字串，例如错误代码。
2018-04-28
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接口是指相互联系的应用系统之间，为完成特定功能而进行的相互之间传送数据的约定，这些约定包括传送数据的方向、数量、每个字段的类型和长度等内容。数据的传输是依据两者之间特定的通信协议完成的。
2018-04-28
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管理信息 文件基本信息、文件结构信息、文件传输信息，以及文件的提供方、文件的使用方等管理信息。
2018-04-28
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管控流程根据不同的应用场景，元数据管理系统需要建立相应的控制审批流程，通过流程控制和审核监督，保障核心应用系统数据结构的稳定性，加强变更的时效性管理。
2018-04-28
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结构在创建时参考和引用了逻辑数据模型，在达到一定程度的基础上，甚至可以做到直接通过逻辑模型设计表结构。
2018-04-28
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这里主要列举几种常见的元数据，并在集中管理模式下，就元数据管理内容、方法、流程等内容进行介绍。
2018-04-28
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将元数据管理与应用系统的日常研发流程紧密结合，目的就是将元数据的收集、维护、应用等日常流程融人银行应用系统的全生命研发周期管理模型中。
2018-04-28
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企业级元数据管理系统的集中式元数据管理模式需要将企业所有的元数据统一在元数据管理系统中进行管理。进行系统设计时需要充分重视元数据质量，不能脱离日常的应用系统研发管理流程，一旦脱离，久而久之，其管理的元数据就会变成食之无味、弃之可惜的“鸡肋”。
2018-04-28
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商业银行元数据管理体系，需要以各类元数据技术规范和实施指引为指导，规范元数据管理。由于元数据管理与数据质量管理、数据生命周期管理、数据分布、模型管理以及数据交换等领域关系密切，商业银行需要基于上述领域制定元数据管理的规范，以明确元数据管理的技术规则、技术要求、......
2018-04-28
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提交与审批管理 元数据管理系统在管理各类元数据资产时，需要根据不同元数据的特性，并考虑实际应用场景和管理的需求，设定相应的审批控制流程，从而加强对元数据的管理，保证元数据平台的准确性
2018-04-28
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企业级元数据管理系统作为银行全行级的元数据管理平台，至少需要包含以下主要功能：元数据日常管理和维护、版本管理、权限管理、提交与审批管理等功能，以及孤儿分析、影响性分析、关联度（活力）分析等信息统计分析功能。
2018-04-28
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系统化管理企业级元数据管理系统需要为全行的数据架构管理提供支撑平台，在元数据资源分配上，进行统一分配，保证了元数据资源的有效与合理利用，避免重复、冲突导致的各类生产事故；同时，为各类标准规范（如应用设计开发规范、数据生命周期管理规范等）管理的落地，提供系统化支......
2018-04-28
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对于银行来说，建立元数据管理系统是其元数据管理体系建设的核心。企业级元数据管理系统建设需要在充分考虑自身实际情况的基础上
2018-04-28
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与银行日常应用系统的研发、测试、版本制作等流程紧密结合
2018-04-28
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