一、 培训背景
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验,精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理能力,从数据管理专业知识体系,核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练,帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力,形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。
二、 培训收益
通过学习本课程,您将获得如下收益:
1.企业数据管理理论:介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;
2.企业数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展和提升方向;
3.数据管理最佳实践:通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例,帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验,促进企业数字化成功转型;
▷数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求,构建完整的数据治理管理体系,并阐述行业最佳实践案例;
▷数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求,构建完备的企业级数据模型,并阐述行业最佳实践案例;
▷数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求,构建全面的数据标准管理体系,并阐述行业最佳实践案例;
▷数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求,构建持续提升的数据质量最佳实践案例。
三、 培训对象
▷CIO企业首席信息官;
▷CDO企业首席数据官;
▷企业数据管理专家/专家委员会专员;
▷企业各业务职能数据管理专员;
▷ 数据管理团队及专兼职人员。
四、 培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
五、日程安排
日程 | 培训模块 | 培训内容 |
---|---|---|
第一天 上午 |
企业数据管理导论 | 1.DAMA 数据管理知识体系 2.DGI 数据治理 3.数据资产管理 4.CDO 首席数据官 5.数据师的职业生涯规划 |
第一天 下午 |
企业数据管理能力成熟度 | 1.DMM 简介、主要内容和评估 2.DCMM 简介、主要内容和评估 3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估 4.数据监管法案及行业监管指引 |
第二天 上午 |
数据治理最佳实践 | 1.数据治理概述 2.数据治理体系 3.数据治理主要内容及最佳实践 |
第二天 下午 |
数据架构最佳实践 | 1.企业架构(EA)基本理论 2.企业架构最佳实践 3.数据架构概述 4.数据架构最佳实践 5.元数据管理及最佳实践 |
第三天 上午 |
数据标准最佳实践 | 1.数据标准定义规范 2.数据标准化最佳实践 |
第三天 下午 |
数据质量最佳实践 | 1.数据质量管理基础 2.数据质量工程实践 3.数据质量评估与改进 4.企业数据质量专项提升最佳实践 |
第四天 | 学员交流、考核与返程 |
六、 授课专家
王老师 数据治理及数据标准化专家,信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目,长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践。
蔡老师 某石化集团数据标准化项目大项目经理,某软件公司高级项目总监,数据业务部负责人。同时也是中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、eCl@ss协会会员(国际产品分类标准化组织)、北京市大数据及其应用专家委员会专家、中国数据工匠俱乐部发起人。
郑老师 2011年毕业于韩国国立釜庆大学信息工学系获得工学博士。毕业后曾担任韩国(株)EN-CORE中国区域业务总监兼技术总监。《海量数据库解决方案》的译者。海量数据库解决方案2》及《数据架构师教科书》正在准备中。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目,长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。因公司专业的技术优势及成立以来的出色表现,2013年被评为北京市朝阳区“凤凰计划”海外高层次人才。荣获2015年中国大数据领域领军人物奖,由国家信息公共服务平台及国家软件公共公共服务平台颁发。