OpenCV与TensorFlow计算机视觉实战

课程简介

人工智能在各行业的迅速落地，使很多任务的完成成本大幅降低，效率显著提升。与此同时，作为其技术内核，机器学习和深度学习算法也越来越受到人们的关注，越来越多的行业的从业者都希望了解和学习机器学习与深度学习算法的相关原理，并希望将其与自己的领域相结合，拓展新思路，形成新的解决方案。 

计算机视觉又称为机器视觉。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理及语音识别并列为机器学习方向的三大热点方向。而计算机视觉以卷积神经网络为代表的深度学习模型。OpenCV是一个基于Apache2.0许可发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，提供了Python等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

课程目标 

熟悉Python基础语法；
熟悉Anaconda环境配置与基本操作；
掌握Matplotlib可视化技术；
掌握Numpy技术基础；
掌握机器学习最低限度的数学知识；
掌握机器学习的基本原理；
掌握神经网络的结构；
熟悉深度神经网络与深度学习技术基础；
掌握经典的深度学习框架技术；
具备一定的机器学习与深度学习编程实战经验。

适合人群  

具备一定的Python和软件开发基础，希望深入了解机器学习和深度学习底层原理、数学原理、以及卷积神经网络、循环神经网络等实用化编程技术的广大工程技术人员。