Python+人工智能的新希望——中培强化学习全解

　自从1991年Python出现在编程场景中，比于其他编程语言，Python取得了少有的地位，而且未来还会继续下去，其中包括它的语法、Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库、易于和几乎所有其它技术集成。开源是一个很明显的优势，跨平台的有效性，多目标，垃圾回收（自动的），代码的简洁性，以及整齐的缩进是Python其他的显著特点。而且Python易学习，由此产生的低维护成本，这是Python持续获得好评的一部分原因。 

Python在人工智能领域的应用

Python和其它好的技术一样，在你的开发团队像病毒一样快速传播，然后找到把它应用到各种应用和工具中的方式。换句话说，Python在开始时像一个黑客，而代码任务像钉子一样。——Mustafa Thamer，Firaxis 游戏

而人工智能是当今的“东西”，Python在这个领域也取得了显著的成绩，在商业智能领域，Python也证明了它的实用性。回到AI这个话题，Python已经成为一些AI算法的一部分，从简单的双人游戏到复杂的数据工程任务。Python的AI库在当今的软件中扮演重要的角色，包括NLYK，PyBrain，OpenCV，和AIMA。对于一些AI软件功能，短短的一个代码块就足够了。从人脸识别技术，会话接口再到其他领域，Python正在不断地覆盖新领域。

当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。为什么呢，除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn（一个机器学习库）。

在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口（API）。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。

Python将用于BI，它在网络情报中也是一种力量。自动化的司法调查，安全检查，网页分析都可能使用Python来实现。对于BI来说，有一大堆Python能够使用的工具来使你的工作更加简单，该语言对算法，数学方程有一个自然的倾向，使它成为一个多用途的媒介。

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