浅论大数据“养护”的重要价值

对每一个企业来说，大数据都是能够带来大财富的重要资源。企业要想成为大数据的真正受益者，一定要将收集到数据进行优化，以便能够最大限度的用好这些数据，将其发挥至最佳效果。也就是说，要用好数据，首先就要懂得养好数据。

中培大数据专家钟老师介绍，所谓的养数据，就是对收集来的数据进行进一步的筛选，以实现其优质化，一边能为企业提供服务。否则，收集到再多的数据，都只是一堆数字而已。就像一句歌词唱的那样，宝剑要磨枪要擦，要想用好大数据，首先要学会养护。大数据的养护，首先就是要进行数据的提炼和优化，因为一家企业的大数据要想真正起到作用，不仅仅只是收集起来那么简单，要去除糟粕和那些无关紧要的细枝末叶。大数据可以说是海量的甚至是无限的，但其中只有那些与企业真正有巨大相关性的核心数据对企业的发展才有意义。

此外，一个拥有大数据的企业，还应该为这些数据的使用建立专门的养护平台和工具，例如数据库的建立和专业数据养护岗位的设置，确保数据的数据在使用时能够顺畅，同时确保数据的安全，便面数据的遗失和泄露。

在市场经济快速发展变化的情况下，对企业大数据的要求也会越来越高，量大而只有的大数据越来越成为企业必不可时候的资源。大数据也不再是用过就丢的临时工具，而是越来越会成为企业发展的重要支柱。

大数据目前已经成为世人尤其是商界热议的话题，但是真正能够使用到大数据甚至将按数据当做企业重要战略资源的企业却少之又少。在国内更是如此，真正能够独立构建自己的大数据库的企业只是阿里巴巴折现大型的电商企业。

很多企业虽然拥有了大数据，但是往往都是遇到问题了就去查找相关数据，问题解决了。这些大数据就被放到一边，不懂得主动利用这些大数据去创造机会。通过提炼来解决企业发展中的空白和盲点。

现在，大数据的概念正处于纷杂的时代，媒体上充斥了各种关于大数据的报道，但其中不乏牵强附会、滥竽充数的言论，某些媒体甚至把简单的统计也冠上了“大数据”的头衔。

但大数据最大的不同在于，其最核心的特质是“用数据找机会”，而在以前，却是有问题找数据。做大数据，必须要有一个预判，就是哪些数据是你必须要提炼出来解决盲点的。

其实，早在15年前，一些人就已经开始展现“大数据”的魅力了。90 年代初，一些专业以博彩为生的朋友，这些人组成了一个团队，每年通过赛马，就能盈利数亿港元。很多人在赌马场上可是血本无归的，而他们却能把这种概率游戏变成稳定的盈利工具。原来，他们的秘密就是使用了一套“养数据”策略——将每一场赛马比赛的过程都录了下来。当时我觉得这个做法很奇怪：“电视上已经在播放录决战大数据像了啊，还另外录比赛干什么？”

在没有计算机等专门记录数据的工具的前提下，他们获得数据靠的是收集每场比赛中赛马在不同角度的录像。通过这些录像，他们分析出骑师、马匹各种细节行为，并对这些行为可能带来的后果进行评估，最后将这些录像资料整理出具体的数据。通过对这些数据的细致的解读和提炼，他们完全抛开了一些专门机构提供的统计数据。

赛马过程中有许多意外，他们利用数据来还原——如果在没有意外发生的情况下，马匹在不同场地与不同骑师配合中的应有速度。就这样，他们可以更准确地判断出每匹马的实力和获胜的机会；就这样，通过对数据更为精致化的收集整理，这些人获得了高额的财富。

在这个案例中，虽然没有借助计算机等先进工具，但却是一种典型的通过养数据来为企业商业行为提供决策的过程。在接触大数据的过程中，“养”和“用”必须要相辅相成。我们能不能用好大数据，决定的不是大数据的量，而是有“质”的量，也就是实效的数据，而要确保数据的实效，就需要对大数据进行养护。

我们需要拥有一套具有商业敏感的数据决策框架，可以使企业“看”得更准，并能够对近期做了什么是对的、什么是错的进行判断。其次，让数据真正从收集到到养护，最后进行运用，形成良性循环，让企业不管遇到任何状况，都能通过稳定、准确、时效和有效的数据的运用，对问题进行很好的解决。

在这个风云变幻的数据时代，只有让数据成为商业的利器才能决胜千里。

从这个案例就可以看出，大数据是死的，能否用好大数据，最终还是看人们收集到什么样的数据，怎么去使用这些数据。否则，再多的数据都只是只是一堆代码罢了。

此外，随着信息时代的快速发展，各方面的信息也发生发生着快速的变化。中培大数据专家钟老师指出，大数据就像石油那样成为了巨大的财富资源，因此，一个企业要想在市场中获得发展。不能只是在遭遇问题时，才被动地去收集和使用数据，数据也不是能用够用就好。而应该把对大数据的收集当成一种发展战略，哪怕这些数据看起来暂时没有用，也应该进行很好的进行维护，以备不时之需。只有形成充分的数据资源，形成雄厚的大数据战略储备。才你那个充绒应对市场的各种挑战，甚至主动出击，让企业在经理的市场紧张中领先一步。只有这样，企业才不会在市场的经理竞争下见招拆招，疲于应付。 

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