大数据应用案例--星巴克成长为科技巨头

星巴克是美国一家连锁咖啡公司的名称，1971年成立，是全球最大的咖啡连锁店。星巴克旗下零售产品包括30多款全球顶级的咖啡豆、手工制作的浓缩咖啡和多款咖啡冷热饮料、新鲜美味的各式糕点食品以及丰富多样的咖啡机、咖啡杯等商品。在大数据和人工智能来袭的大潮下，今天我们来分析下星巴克是如何跟上科技发展的步伐保持市场竞争力。

应用大数据逻辑进行选址

星巴克使用内部绘图和商务智能平台Atlas ，用数据分析来决定在哪开设新门店。Atlas的使用遍及全世界；星巴克如果要在中国开设新门店，欧·汉根的团队就会使用这一平台，让当地的合作伙伴评估附近的零售商圈、公共交通站以及小区的人口分布图。

对于快餐连锁店，能够对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息，可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。

在中国很多城市，Atlas已经开始运用在选址工作上了，星巴克当地代表使用这一平台定位一个门店，而这个门店选址位置步行可达范围内有几栋在建写字楼，然后他们建立了一个工作流程，开始准备新门店开业许可及法律程序方面的事宜。

这些区位数据还有一些其它意想不到的用途。星巴克的数据分析方法不仅仅对于门店选址有利。他们还会利用当地智能手机的用户数量，决定在美国南方州市的哪一区域进行手机应用优惠推广。

在孟菲斯，星巴克使用气象数据，预测是否会有热浪来袭，然后巧妙地将星冰乐的促销时间与之配合。对于一直以来希望将啤酒和红酒加入到菜单的推广努力，星巴克现在正使用Atlas平台，寻找符合两大标准的门店：高消费人群和高消费需求。

对于连锁门店，使用GIS和其它的数据密集型服务遵循一个简单的逻辑：数据有助于企业节省开支，同时也防止企业因为在不适宜的地点开设门店而导致的错误决策浪费金钱。

拥抱大数据星巴克成长为科技巨头

星巴克不止开店卖咖啡那么简单，事实上它正在成为一个科技巨头，它通过移动技术来接近消费者。

星巴克首席执行官霍华德·舒尔茨（Howard Schultz）在2015年1月22日的投资者电话会议上宣布任命JuniperNetworks公司前首席执行官Kevin R. Johnson为公司新的首席运营官，这一任命前微软高管的举动证明了移动支付领域对于星巴克来说变得越来越重要。星巴克想通过移动技术更接近它的消费者们，而KevinR. Johnson在这方面经验丰富。

霍华德·舒尔茨在投资者会议上表示，在美国的星巴克门店，有将近16%的收入来自手机客户端，同时星巴克自己的App有将近1300万的活跃用户。MotleyFool的一位名为Asit Sharma的分析师表示，星巴克的这一举动证明了舒尔茨相信移动和数字平台将驱动公司未来业务的发展。

星巴克正在成为一个科技巨头，并且越来越移动化。现在俄勒冈州波特兰的居民打开星巴克的iPhone应用，就可以看到新按钮“order”（订购）。点击它，完成手机付款，消费者就能预订想要的咖啡，然后走到最近的一家星巴克提取。星巴克“移动订购与支付”服务已经改变了很多人的消费模式。