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▌企业大数据建设顶层愿景

现有数据平台是传统关系型数据库架构。大量的用户上网、用户行为等半结构化和非结构化数据无法保存和处理，缺乏非结构化数据的处理能力。用户上网行为等互联网行为数据以结构化数据方式保存至数据仓库中。由于传统数据仓库的数据处理流程与业务保持紧密关联。整个数据加工流程为最终应用服务。为缓解存储压力在数据抽取和清洗阶段会过滤掉与业务无关的数据记录和字段。每个应用需求的变化就是一场灾难。由于数据处理与业务的紧密关联可能需要对中间每个处理环节进行逐个调整。重新生成数据的周期也非常缓慢。面对海量的数据压力，需要大数据平台提供快速的处理能力。

大数据建设是企业的顶层设计问题。目前企业都是通过运营商进行大数据平台建设，而诸如通信行业的运营商多是通过分层多维进行的建设。例如，运营商大数据平台中主要分为分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。
　　企业通过大数据建设，目标是构建集中化、大容量、高扩展、高可用数据库平台能够支持全网型数据、跨部门数据的整合，形成集中化管理的企业级数据中心；支持互联网时代更高的实时性要求、支持；打造动态资源共享能力，支持资源动态按需供应；构建可重用的标准化数据服务组件，支持一次开发、全局共享的模式，形成规模型效益。

所以，适应数据集中化趋势使得企业面临着海量数据的存储及分析问题，大数据在支撑互联网业务发展趋势中，充当重要角色。

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