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5种启动自由职业者数据科学的简单方法

2020-12-08 12:07:17 | 来源:中培企业IT培训网
  进入自由职业世界无疑是艰巨的。起初,您可能会感到欣喜若狂,因为将绑在办公椅上的手铐被打开了。但是,随之而来的限制,也带来了不安全感和不稳定的薪水。有些人因缺乏安全网络而带来的风险感到困惑,还有一些人则苦苦挣扎。无论是上述哪种类型的人,当职业变得不顺意时,这里有五个步骤可帮助您找到立足之地。

  1.学会与人相处

  如果您像我一样,那么您可能选择了数据科学领域,因为您不认为自己是一个人。我明白了-数学和科学是可以预见的,而人却不是。

  所有自由职业者都能与他人互动是至关重要的。当您试图说服潜在客户与您合作时,这一点尤其重要,但在整个合同中,这也是必不可少的。

  建议阅读《如何赢得朋友和影响人》。这本书已有85年的历史了,但其原理是永恒的,仍然由经验丰富的推销员大力推荐。

  另外,也可以闲聊。每天都要与至少一个从未遇见过的人交谈,无论是在杂货店,加油站还是在购买早晨的joe时。给某人真诚的赞美。问一个陌生人,他们在哪里买了一件特别的衣服,或者他们的日子过得怎么样。

  每天与随机的人进行简短的交谈将很快提高您的社交能力。

  2.写好副本

  出于某些奇怪的原因,在企业界中,人们期望所有书面交流听起来都“在机械上是专业的”。让我举一个例子。

  假设您刚刚为客户完成了一个项目,然后向他们发送了一封电子邮件,让他们知道该项目已经完成。太多人听起来像这样:

  “你好[姓名],根据您的要求,我已经完成了我们协议中规定的职责。如果您还有其他疑问,请务必与我联系,以确保质量。另外,我包括了一个专有脚本,该脚本将通过检测计算中的异常来帮助部署后续项目。

  真诚的,没人会这样说话!如果您无法想象自己说的是正在写的单词,那么就不要那样写。

  这是写此电子邮件的更好方法:

  “您好[姓名],全部做完。如果您有任何问题,请告诉我!

  PS我继续并创建了一个脚本,该脚本将防止再次发生这些计算错误。对于我们的下一个项目,它应该派上用场。

  最好, [名称],传达了相同的信息,但一个听起来像人类,而另一个听起来像机器人。 这不是不专业的借口,但重要的是要听起来人性化才能赢得信任。同样,拥有良好的复制品也是成为良好的推销员的核心要素之一。

  3.知道你的价值

  这不是很多人知道的东西...

  客户很少根据价格选择。意思是,不要认为您的报价需要便宜得离谱,以使前景看起来更理想。

  这种刻板印象在自由职业者世界中一直存在,您首先必须接受美元的便士,以便在很多其他网站上建立信誉,然后在获得更多评级时慢慢调整价格。

  只要人们在您的建议书和您的建议书中看到很多价值,大多数客户愿意支付溢价,前提是这意味着他们将获得质量。但是,在其他条件相同的情况下,客户将根据价格进行选择。这是进入下一部分的完美选择。

  4.站出来

  当您自由工作时,您很快意识到的一件事就是它的竞争力如何。无论您是在Freelancer之类的网站上寻找潜在客户,还是通过电子邮件向人们推销,通常会有成千上万的其他人在争取同一份合同。

  您可以做的最重要的事情之一就是脱颖而出。

  好消息是,严格遵循步骤一和步骤二,已经可以帮助您与众不同。

  但是,您可以做更多的事情。当我自由职业时,我努力进行比其他任何候选人更多的研究。通常,经过一个多小时的研究,我才将其汇编成简明的PDF,然后发送给他们。这样做有多种原因,这是有好处的:它证明了我对这一主题的了解。

  它建立了信任。“如果他在没有付款保证的情况下完成所有这些工作,请想象如果我们开始一起工作,他会做什么。”它向客户展示了我的独特性和开创性的思想家。这表明我非常宝贵。之所以能帮助您脱颖而出,是因为没有人这样做。雇主在自由职业者网站上收到的大多数建议都是模板。其余通常是自定义的,但简短而乏味。

  当您发出针对潜在客户完全定制的,经过深入研究的建议后,您会立即走到最前线。我曾经做过的另一件事,尤其是在自由职业者网站上,是给该人发送电子邮件,而不是通过网站向他们发送建议。这不是您总是可以做的事情,但是只要有可能,它通常会产生很多积极的反馈。再一次,这是没人做过的事情,因此,一旦发生这种情况,潜在客户往往会比其他候选人更关注您。

  5.继续教育自己

  当自由职业者真正开始涉足事物发展时,他们通常会忽略个人发展。

  他们认为在工作中获得的知识就足够了。当您可以收取高额费用时,自由职业变得更加充实,因为您拥有其他人所没有的背景和专业知识。另外,数据科学领域非常不稳定。新技术每天都会发布,并且编程语言也会经常更新。掌握所有这些变化,甚至根据行业趋势预测变化,都将使您变得更有价值。

  以上就是关于5种启动自由职业者数据科学的简单方法的全部内容介绍,想了解更多关于数据科学的信息,请继续关注中培教育。

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