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做数据分析的女性需要具备哪些条件?

2019-03-21 17:54:00 | 来源:中培企业IT培训网

当前大数据分析与人工智能方面的高速发展过程中,数据分析师也成为了十分抢手的职业。由于这一职业的前景以及待遇十分诱人,使得很多人走进数据分析这一行业中,当然,包括很多女性也想要进入这一行业。对于她们而言,需要具备哪些条件呢?

1.懂业务

懂业务是数据分析师的前提条件。也就是熟悉行业知识、公司业务及流程。而数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察,都跟数据分析师对业务的理解有很大关系。若不能正确的理解业务需求,不能合理的帮助业务方完善需求,不能有效的规避需求中业务陷阱,就不可能有好的产品开发出来。

2.懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3.懂分析

指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4.懂工具

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。最简单的工具如Excel,hihidata,都是需要熟练掌握的。Excel精通的话可能要好几年,hihidata学起来就方便多了,一天就能达到熟练状态。另外SPSS、SAS、MARLAB、MARLAB这些工具也十分有用。

5.懂设计

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。分析工具里面一般都自带了一些图表样式,如Excel里面的柱形图,饼图等,hihidata里面的仪表盘,雷达图,折线图,地图等等。

阿里巴巴曾给数据分析师一份笔试试题。大概内容是,第一,异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?第二,什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。第三,根据要求写出SQL。第四,销售数据分析。第五,用户调研。从这份笔试试题中,我们可以看出,一个合格的数据分析师应该具备统计学基础知识、数据分析方法、数据获取、数据解读和业务理解、数据分析思想几个方面能力。

很多人说,即使女性具备这些条件,但数据分析的工作类似于程序员,枯燥无味,她们能真正接受这个职业吗?女性适合做数据分析师吗?其实这个担心是多余的。人们常说“兴趣是最好的老师。”选择做数据分析师的人都对数据十分敏感,这跟性别没太大关系。另外,我们知道,很多女性都是细心、耐心、有足够的语言表达能力。这对分析数据是极其有帮助的。因为在做数据分析有时会很纠结,细心和耐心很重要,而好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。

虽然说过去的很长一段时间,在科学、技术、工程和数学等领域工作的女性都不受重视和欢迎,但仍涌现出一大批数据科学领域的杰出女性。比如Silvia Chiappa(Google DeepMind的高级研究员)、Jana Eggers(AI公司Nara Logics的CEO)、Daphne Koller(AI领域的权威科学家)、李飞飞(计算机视觉领域的著名学者)、李佳(AI和机器学习领域的知名研究者)等杰出女性。

总而言之,数据分析师是一个非常有前景的工作,如若真的喜欢,就赶紧投身数据分析行业吧。

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标签: 数据分析 女性

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