做数据分析的女性需要具备哪些条件？

当前大数据分析与人工智能方面的高速发展过程中，数据分析师也成为了十分抢手的职业。由于这一职业的前景以及待遇十分诱人，使得很多人走进数据分析这一行业中，当然，包括很多女性也想要进入这一行业。对于她们而言，需要具备哪些条件呢？

1.懂业务

懂业务是数据分析师的前提条件。也就是熟悉行业知识、公司业务及流程。而数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都跟数据分析师对业务的理解有很大关系。若不能正确的理解业务需求，不能合理的帮助业务方完善需求，不能有效的规避需求中业务陷阱，就不可能有好的产品开发出来。

2.懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3.懂分析

指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4.懂工具

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。最简单的工具如Excel，hihidata，都是需要熟练掌握的。Excel精通的话可能要好几年，hihidata学起来就方便多了，一天就能达到熟练状态。另外SPSS、SAS、MARLAB、MARLAB这些工具也十分有用。

5.懂设计

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。分析工具里面一般都自带了一些图表样式，如Excel里面的柱形图，饼图等，hihidata里面的仪表盘，雷达图，折线图，地图等等。

阿里巴巴曾给数据分析师一份笔试试题。大概内容是，第一，异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？第二，什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。第三，根据要求写出SQL。第四，销售数据分析。第五，用户调研。从这份笔试试题中，我们可以看出，一个合格的数据分析师应该具备统计学基础知识、数据分析方法、数据获取、数据解读和业务理解、数据分析思想几个方面能力。

很多人说，即使女性具备这些条件，但数据分析的工作类似于程序员，枯燥无味，她们能真正接受这个职业吗？女性适合做数据分析师吗？其实这个担心是多余的。人们常说“兴趣是最好的老师。”选择做数据分析师的人都对数据十分敏感，这跟性别没太大关系。另外，我们知道，很多女性都是细心、耐心、有足够的语言表达能力。这对分析数据是极其有帮助的。因为在做数据分析有时会很纠结，细心和耐心很重要，而好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。

虽然说过去的很长一段时间，在科学、技术、工程和数学等领域工作的女性都不受重视和欢迎，但仍涌现出一大批数据科学领域的杰出女性。比如Silvia Chiappa（Google DeepMind的高级研究员）、Jana Eggers（AI公司Nara Logics的CEO）、Daphne Koller（AI领域的权威科学家）、李飞飞（计算机视觉领域的著名学者）、李佳（AI和机器学习领域的知名研究者）等杰出女性。

总而言之，数据分析师是一个非常有前景的工作，如若真的喜欢，就赶紧投身数据分析行业吧。

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