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这些可用于AI编程的语言,你都知道吗?

2018-12-28 16:37:23 | 来源:中培企业IT培训网

IT领域,更新迭代非常快,比如新的编程语言、框架和技术陆续出现,流行,然后又消失。作为开发者,需要不断学习新技能,掌握企业发展所需要的新技术,才能不被淘汰!

众所周知,Python,Java,C/C++,JavaScript和R并不是唯一可用于AI编程的语言。下面让我们一起来看看以下三种编程语言。

1.Lua

几年前,Lua在人工智能领域处于领先地位。 使用Torch框架,Lua是最流行的深度学习开发语言之一,你仍然会在GitHub上遇到很多历史深度学习工作,用Lua/Torch定义模型。 我认为,为了研究和查看人们以前的工作,熟悉Lua是个好主意。 但随着TensorFlow和PyTorch这样的框架的到来,Lua的使用已大幅减少。

2.Julia

Julia是一种高性能的编程语言,专注于数值计算,这使得它非常适合“数学繁重”的AI世界。 虽然现在不是那种流行的语言选择,但像TensorFlow.jl和Mocha(受Caffe影响很大)这样的包装器提供了良好的深度学习支持。 如果你不介意那里还没有一个庞大的生态系统,但是希望从其专注于使高性能计算变得容易和迅速的过程中获益,这是个不错的选择。

3.Swift

正如我们要推出的那样,LLVM编译器和Swift编程语言的创建者Chris Lattner宣布推出Swift for TensorFlow,该项目承诺将Python提供的易用性与速度和静态类型检查相结合的编译型语言。 作为奖励,Swift for TensorFlow还允许您导入Python库(如NumPy)并在Swift代码中使用它们,就像使用任何其他库一样。

现在,Swift for Tensorflow目前处于开发的早期阶段,但是能够编写现代编程结构并获得速度和安全性的编译时保证,确实是一个诱人的前景。 即使你还没出去学习Swift,我也建议你留意这个项目。

结语

对于零基础想要跨行的同学,不妨从选择相对简单,就业前景不错的IT语言开始吧!另外,还得多了解一些IT语言,再进行选择。

未来已来,作为在IT界生根发芽的你,2019,你准备好了吧?

立足现在,面向未来,投身到AI世界,去创造你向往的美好未来吧!

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标签: 人工智能

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