计算机图像（视觉）正在崛起 创新必将是python之路的竞争

计算机视觉产业链上游为基础支撑层，包括人工智能芯片、算法技术和数据;中游为技术提供层;下游是具体应用场景。我国计算机视觉创业公司中，大部分公司集中布局于中游及下游领域，而布局上游领域的公司数量非常少，以至于现阶段我国计算机视觉行业在场景应用领域竞争趋于同质化，而人工智能芯片领域部分核心技术尚未掌握，还需依赖国外技术产品。我国计算机视觉行业在高速发展的同时，还需加强自主研发创新能力。

预计未来三年我国计算机视觉市场仍将保持100%以上的速度增长，到2020年市场规模将达到600亿元以上。除安防和人脸身份验证之外，计算机视觉在AR/VR、图像识别、物体检测、机器人、医疗影像、自动驾驶等领域的应用也在崛起，未来发展潜力巨大。进入21世纪，计算机视觉与计算机图形学的相互影响日益加深，基于图像的绘制成为研究热点，高效求解复杂全局优化问题的算法得到发展。到现在，通过技术迭代更新和机器学习，物体的识别率也已经达到了相当高的水平。像是极链科技Video++自主开发的文娱人工智能系统「VideoAI」已实现场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、视觉特征检索8大维度的数据结构化，同步生成轨迹流数据，通过复合推荐算法将元素信息升级为情景信息，直接赋能各种商业化场景。

近几年，Alphago、视频识别、指纹解锁、图片识别、语音转文字、机器人看病等一系列事件，使我们深刻的感受到人工智能在改变我们的工作方式和认知。国内人工智能产业中，就算集视觉与图像领域公司的数量已达数百家，仅次于自然语言处理类公司，位居第二。其中该领域最为出名的创业公司包括旷世科技Face++、商汤科技、极链科技Video++等。

一百多年前，电改变了生产、交通和农业等产业，而今天，人工智能也像电一样将改变传统产业。人脸识别和图片识别是人工智能视觉与图像领域中的两大热门应用。但将人工智能技术单纯用于图片识别分析的应用企业数量并不如预想的多，可能有以下几个方面的原因：目前视频监控方面的盈利空间大，众多企业的注意力都放在了视频监控领域，人脸识别属于图片识别的一个应用场景，做人脸识别的大多数企业同时也在提供图片识别服务，但是销售效果不佳，主要赢利点还在于人脸识别等。

计算机视觉是人工智能核心技术之一，其应用领域非常广泛，包括安防、金融、驾驶、医疗等多个领域。我国计算机视觉技术处于国际先进水平，应用市场火热发展。在我国计算机视觉市场中，政府、金融和互联网是支出规模最大的三个领域，平安城市和人脸身份验证是支出规模最大的两个场景。

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