中培专家论-依托大数据助推我国产业互联网发展新格局 —2018中国大数据产业发展分析

立足工业和信息部所发布的2018年中国大数据产业发展数据为基础，本文从大数据与产业互联网融合视角，对2018中国大数据产业发展水平进行分析与归纳。在快速发展的2018年，我国大数据以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征，整体上大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的产业互联网数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升产业互联网新能力的新一代产业互联网信息技术和服务业态。

▌产业互联网下大数据融合情况

产业互联网环境下，大数据产业指以工业数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。大数据产业包括三大类，一是大数据核心产业，指专门应用于大数据运行处理生命周期的产业互联网软件、硬件、服务等；二是大数据关联产业，指在大数据运行处理的过程中，为其提供基础设施、处理工具、相关技术等的产业；三是大数据融合产业，指大数据与其他行业领域融合产生的新兴业态、升级业态。

▌产业互联网下我国大数据企业创新分布

围绕产业互联网数据流特征，对基于对大数据产业链条的分析研究，我们将大数据产业链条分为数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析挖掘、数据可视化、数据流通等六大环节。

随着企业智能化变革创新、转型和产业互联网平台建设步伐的不断加快，产业大数据在产品研发设计、生产制造、管理决策、售后服务等全流程的创新应用不断深化，催生出一批新模式、新业态，在推动制造业生产过程优化、企业管理与决策优化、产品全生命周期优化、企业间协同制造、业务模式创新，进而加速制造业数字转型中的重要作用日益显现。产业互联网是我国产业与新一代信息技术融合的产物，而产业大数据作为连接汇聚底层软硬件设备数据、支撑上层应用的重要技术，它将成为产业互联网平台的重要内容和关键一环。

围绕大数据产业链各个环节，我国大数据骨干企业在大数据技术创新方面也不断加大投入，在数据采集、数据清洗、数据脱敏、数据可视化等多个基础性技术领域已经取得较大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，并向医疗、金融、物流、安全等行业的细分领域不断渗透拓展。总体来看，我国大数据企业整体仍呈现“金字塔”状的实力分布，但随着新晋企业数量增多、初创企业发展活力不断提升，金字塔根基更趋稳固。

▌我国典型产业互联网大数据融合趋势

总体来看，基于大数据的数字化生产、数字化制造、数字化服务等新业态不断涌现，成为推动数字经济发展的主动能。我国行业大数据总体发展水平受各行业大数据发展水平受基础环境、数据汇集、行业应用等因素影响，各行业大数据发展水平整体呈现差异化态势，由高至低依次为：金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业。

通过大数据技术与各行业领域的深度融合，使大数据应用能力不断提升，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分，为实现两个强国建设提供了重要动能。

金融业应用特点与大数据技术有较高的契合度，既是大数据的重要生产者也是主要应用者，当前金融行业即将进入“数据为王”的新纪元。多个传统金融机构都开始建立自己的大数据分析系统，积极利用大数据技术实现转型升级。电信行业同样由于数据积累量巨大而成为大数据技术应用的重要领域。金融和电信大数据业务发展较快，路径相对明确，已进入实质运营阶段。

其它方面，从农业互联网领域来看，大数据在农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化方面的能力水平不断提升，面向农业农村的数据采集、传输、共享基础设施日趋完善。从核高基产业融合来看，大数据与集成电路、基础软件、核心元器件、新一代人工智能等领域的融合应用和集成创新不断加快。从公共服务与民生来看，大数据在生活类、公共服务类、行业类及新型信息产品四大重点领域的应用日益深入，人民群众日益增长的信息消费需求不断得到满足。

▌大数据与产业互联网深度融合趋势

面对未来，大数据的融合渗透效应将进一步凸显，在全球生产、流通、分配、消费以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等各个方面的应用将向更深层次拓展。同时，随着大数据技术的不断发展，其与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，大数据向其他技术领域的融合渗透将持续深入。

展望 2019 年，大数据相关政策将加快落地实施，更多创新性政策将加快出台，大数据产业发展环境将进一步优化。随着大数据人才培养途径的不断多元化发展以及培养能力、培养水平的不断增强，我国大数据人才供给质量、数量将大幅提升。同时，随着大数据公共服务机构以及大数据专业服务机构不断发展，面向大数据领域的软服务能力将不断提升。此外，随着投入力度的不断加大，标准体系建设、创新型组织建设也将取得较大进展，大数据产业生态体系将逐步迈入成熟完善阶段。

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