计算机图像与视觉处理，看脸时代的智能学习

大家好，飞石大兄弟我又来做客科普课堂了。今天我们来聊聊计算机图像与视觉处理的那些事。
    说起计算机图像与视觉处理，大家都有一种莫名高大上又触不可及的感觉。但是不要慌，现在中培正在大力培养这方面的人才，而且直入主题，核心讲解，大咖授课，让你短时间内玩转计算机图像与视觉处理，在当下看脸的智能时代，不光拥有盛世美颜，也拥有霸气绝技，早日实现人生意义。(敲个小黑板别介意~~)
    闲话不多说，下面跟我一起来看看图像与视觉处理到底是什么，能做什么？
    简单来说，看名识意，计算机图像与视觉处理主要是让智能时代的机器看的科学，并且在看的过程中对图像进行识别分类解析并建立特定的图像内容库，从而使机器能够从图像或多维数据中感知辨别对象，极大简化人工操作，增强应用布局。可以看到如下图所示，计算机图像与视觉处理同其他学科有多维关系，也让图像与视觉处理更广泛地被应用于当今社会生活的各个方面。

目前来说，图像处理中会用到两种最重要的语言:C/C++和Matlab。C/C++适合大型工程(C/C++作为老语言，也是很多语言的母语，应用层面很多，主要就在底层和大型应用)，效率较高，便于转成硬件语言(机器用起来舒服顺滑所以速度快)，使其成为工业界默认语言之一。而Matlab实现起来较为方便，多用于算法的快速验证，而且有成熟的工具箱如图像处理工具箱、信号处理工具箱可供使用。但是两者都是开源的。各自特性决定了Matlab在学术界使用较广，但是由于OpenCV的兴起和不断完善，C/C++在图像/视觉领域作用越来越大。那么作为想从事这方面工作或者有兴趣的童鞋，最好C/C++和Matlab都掌握，侧重在C/C++对找工作有很大帮助(C/C++应用范围实在太广了)。
    如果想在视觉处理这块而找到一份满意的好工作，那么飞石兄在这里建议大家将OpenCV作为主攻方向。因为OpenCV这个开源库首先简单易入手，再者一堆图像处理和视觉的大牛在维护，还提供了对Python的友好支持，而且在OpenCV上我们可以尝试各种最新及成熟技术不用自己苦哈哈从头来过，比如人脸检测（Harr，LBP），DPM（Latent SVM），高斯背景模型，特征检测，聚类，hough变换等等 。而且它还支持各种机器学习方法如：SVM，NN，KNN，决策树，Boosting等，使用起来很简单。并且文档丰富，便于学习，而且当前环境下大有取代Matlab之势。

那么国内计算机图像与视觉处理都有哪些应用呢(国外也有很多，因篇幅所限不一一列举)？我们来看一下如下的一些数据：

国内人工智能产业中「计算机视觉与图像」领域的公司数量2017年已达 111 家，仅次于自然语言处理类公司，位居第二，而现在仍然在持续增长。国内最著名的莫过于商汤科技、旷视科技、深醒科技、依图科技、格灵深瞳等代表的8家知名企业。而所有这111家企业中所涉及擅长的领域如下：

由图可见，计算机视觉与图像处理在当前智能社会智慧城市中日益发挥了深远影响并在日后的生活环境中不断引发技术变革。大家也都知道当前我国的安全环境很大程度也是依赖了天眼系统，而天眼系统主要应用的就是图像与视觉处理技术(当然结合机器学习、深度学习等智能技术)。而医疗、文字、三维视觉处理、智能驾驶(无人驾驶)、视频及图像编辑等也日益走向大量应用，必将带来智能时代的革命。
    所以，各位童鞋们，时不我待，正是投身到计算机视觉与图像处理学习当中来的风口时机，抓住机会，沉淀、学习、进步、深研，才能在智能社会智能时代不被抛弃。命运在自己手中，我命由我不由天(自动BGM)！来吧，中培已经准备好了满满干货，并有行业资深大咖亲临授课，让你真正感受智能时代的视觉魅力。报名人数众多，你不赶紧来，可能错失一次绝好机会！时代在召唤(你听到了吗！！！)，中培在等你，让中培陪你不孤单！

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