根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。学习大数据要什么基础吗?大数据基础薄弱学习应该怎么学呢?今天中培老师就来给大家分享一下专业的大数据学习路线。
大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,能够重新激起程序员研发程序的热情,职业生涯有了新的追求,这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大。作为转行,大数据开发是个不错的选择。那么,接下来的是基础弱的转行大数据怎么样能学好呢?真正的大数据技术是绝对不会以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识作为学习重点的,所以先奉劝各位小伙伴,一定要擦亮眼睛从以下几点来学习:
1.了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢-,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。
2.计算机编程语言的学习
对于基础薄弱的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前中培大数据培训教授的是Java,我们都知道Java是目前使用很广泛的网络编程语言之一,他容易学而且很好用。
3.大数据相关课程的学习
学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程包括大数据技术入门、海量数据高级分析语言、海量数据存储分布式存储、以及海量数据分析分布式计算等部分、Linux、Hadoop、Scala,、HBase、Hive、Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
4.实战阶段
不用多说,学习完任何一门技术,实战训练是很重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。中培大数据拥有大量实际的大数据项目的,在大数据课程学习的过程中,老师会穿插很多相关项目进行教学,学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
对于基础薄弱学大数据开发的学员一般需要经历上面四个步骤,学习大数据不是一件容易的事情,中培官网上有很多免费的大数据视频教程供学员们参考使用,相信只要大家多努力,一定能掌握大数据这门技术。中培大数据培训采用高质量的面对面式授课模式,在学习的过程中,有阶段考核,根据学员的掌握情况实时调整教课进度,并会有老师辅导学生,对学生进行问题答疑。2018年中培大数据培训再度升级新增核心技术点,让你大数据的学习之旅更富有艺术性。
想了解更多IT资讯,请访问中培教育官网:中培教育