中培专家热心分享：企业数据管理最佳实践培训总结（转载）

中培王老师通过企业数据管理最佳实践课程培训（第一期），对培训课程体系做了全面的总结。王老师曾言道：“鉴于前期经验不足，水平有限，培训中疏漏之处，后续将持续改进，请各位数据师们结合发现的问题和修订建议及时与我联系，万分感激！”

参加本次企业数据管理最佳实践课程培训人数共计16人，回收问卷14份。回收率占87.5%。
　　总体评估从课程评估、讲师评价、课程建议几个重点方面开展评价，具体内容如下：

一、课程评估
　　课程评估通过以下5个维度进行测评，各项指标的平均得分如下：
　　?说服力
　　?适合我的需求
　　?本次培训课程对我今后工作有帮助
　　?我希望今后再有机会进行类似培训
　　?课程整体满意度得分

二、讲师评估
　　讲师评估通过以下8个维度进行测评，各项指标的平均得分如下：
　　?表达能力
　　?说服力
　　?是否鼓励学员参与
　　?是否很好地回答学员提出的问题
　　?讲课内容丰富、吸引人
　　?课前准备是否充分
　　?授课时间的安排与控制是否合理
　　?讲师整体满意度得分

三、课程建议
　　共计收集课程建议17条，其中：存在不足9条，满意评价8条，具体如下
　　1.建议针对理论构建列举典型的应用场景，针对问题梳理技术选型，数据治理既要有"理"，更要有"治"，治的部分希望加深阐述。
　　2.数据治理研究更多偏重数据咨询及方法论方面的组织。若能运用以点概面的典型场景、案例、经验、技术作为补充则更好。
　　3.本课程适合缺乏数据管理基本理论，从事或计划从事企业数据管理实践的人员。
　　4.建议以制造业为背景进行详细案例说明。
　　5.建议理论结合案例，根据实际案例场景分析，深入如何思考。
　　6.内容很大，但实际理论落地有难度，数据治理很重要。
　　7.建议从具体案例中归纳总结出方法、概念，更易于理解和关联。
　　8.内容丰富，但不够吸引人。
　　9.建议补充DAMA 2ND 第二版内容。
满意
　　1.总体比较满意，提供了一些工作中可借鉴的实践内容。
　　2.老师很专业，培训课程深入浅出，易于理解。
　　3.讲师专业性强，课程讲解很深入、很清晰。
　　4.老师讲解很好。
　　5.课程准备充分，体系清晰，可实现快速对企业数据管理的了解
　　6.本次培训系统介绍了相关的理论、方法，提供了专业指导。帮助识别自身不足，为后续工作发展指明一条路径道路。
　　7.整体流程清晰，对数据管理有了一定的认识和了解。
　　8.理论联系实际，讲述深入浅出，达到良好效果。

分析总结
课程体系方面
　　说服力和课程体系整体满意方面较好，学员需求匹配、后续工作指导和类似培训拓展有待提升。重点对不足进行分析：
　　?适合学员的需求方面不足，受限于培训课程体系框架，实践扩展性不足，需增加参训学员在相关行业、企业现状、相关需求、问题理解方面的互动环节，针对问题、需求进一步组织参训学员研讨，加深理解，响应参训学员在实际工作中的问题和困局。
　　?对今后工作有帮助不足，课程体系在具体的问题场景、困局分析方面不足，偏重理论解读、方法论和案例指导，需补充典型实际案例、场景化训练，引导参训学员掌握实践方法，为后续工作实践做好准备。
　　?期望类似拓展培训不足，课程体系在拓展领域的延展方面不足，持续性有待提升。

讲师授课方面
　　课程准备、表达能力、整体满意度方面较好，问题回答、参与度和吸引人方面有待提升。重点对不足进行分析：
　　?回答学员问题方面不足，授课中，对于问答环节安排不够妥当，针对课程体系中的知识点理解和过渡，需要进一步理解参训学员对知识点的吸收和反馈。
　　?鼓励学员参与方面不足，授课中，阶段化互动环节不足，学员的参与度、互动方面有待完善。
　　?吸引人方面不足，课程体系延展性和张力不足，课程体系框架缺乏灵活性，需要进一步补充典型场景化问题、困局，增强参训学员对于案例的吸引力。

改进建议
　　?课程体系方面，开展学员培训前期需求调研，授课时安排研讨时间，根据学员实际工作问题，匹配课程体系教学内容。培训期间组织集中式研讨，补充典型场景化案例解读。编排培训学员分享自身经验交流，促进后续工作中的持续沟通。
　　?讲师授课方面，响应学员问题，对重点知识点采取停顿、沟通、询问、理解、解读形式，积极帮助学员理解和消化知识点。调整授课节奏，促进参训学员之间的互动，讲师和学员之间的互动，如：提出典型案例，促进大家集思广益，共同解决问题。补充典型的场景化案例，帮助理解开展的关键问题和困局，提出解决方案，进而消化和吸收理论知识体系。

下一步行动
　　1.课程体系内容。增加典型案例和场景化分析，提出关键问题和存在困局。增加理论体系场景化试题研讨，促进学员互动交流，集思广益解决问题。增加学员问题研讨，促进学员间、学员与老师之间对实际问题的理解，强化学员互动沟通。
　　2.课程培训讲义。增加DAMA 2ND 理论解读。针对讲解知识点增加典型问题、典型案例、典型场景化的分析。
　　3.授课形式。在理论知识体系解读的基础上，侧重问题解决，积极获取和响应学员需求，增强吸引力、强化沟通和参与度。

以上便是中培特聘讲师王老师对企业数据管理第一期培训做的全面总结。由此可见，王老师除了有专业的知识，还拥有良好的职业素养和心态。值得庆幸的是，中培拥有一批像王老师这样尽职尽责的优秀讲师。他们都将与中培携手共进，共创一个崭新的未来！

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