MySQL是由瑞典MySQL AB公司开发的关系数据库管理系统,属于Oracle旗下的产品。MySQL数据表引擎包括MyISAM,InnoDB,HEAP,BOB,ARCHIVE,CSV等。其中,MyISAM:成熟,稳定,易于管理且易于读取。表级锁不支持某些功能(事务等)。InnoDB:支持事务,外键等功能,数据行锁定。它占用大量空间,并且不支持全文本索引(5.6.4之后支持全文本索引)。两种常用的引擎是:MyISAM和InnoDB。
MySQL 的存储引擎,myisam和innodb的区别?
1.MyISAM 是非事务的存储引擎,适合用于频繁查询的应用。表锁,不会出现死锁,适合小数据,小并发。
2.innodb是支持事务的存储引擎,合于插入和更新操作比较多的应用,设计合理的话是行锁(最大区别就在锁的级别上),适合大数据,大并发。
MySQL的事务
MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
1.在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。
2.事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
3.事务用来管理insert,update,delete 语句:
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID):原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
(1)原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
(2)一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
(3)数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。
(4)事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
(5)事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。
事务的隔离级别
1.Read uncommitted 读未提交,顾名思义,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。事例:老板要给程序员发工资,程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字,按成3.9万/月,该钱已经打到程序员的户口,但是事务还没有提交,就在这时,程序员去查看自己这个月的工资,发现比往常多了3千元,以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对,马上回滚差点就提交了的事务,将数字改成3.6万再提交。分析:实际程序员这个月的工资还是3.6万,但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。
2.Read committed 读提交,顾名思义,就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(程序员事务开启),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万,就在这个时候!程序员的妻子要把钱全部转出充当家用,并提交。当收费系统准备扣款时,再检测卡里的金额,发现已经没钱了(第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完)。程序员就会很郁闷,明明卡里是有钱的…分析:这就是读提交,若有事务对数据进行更新(UPDATE)操作时,读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据,可以解决脏读问题。但在这个事例中,出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据,这就是不可重复读。
3.Repeatable read 重复读,就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(事务开启,不允许其他事务的UPDATE修改操作),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。分析:重复读可以解决不可重复读问题。写到这里,应该明白的一点就是,不可重复读对应的是修改,即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作。
4.Serializable 序列化 Serializable 是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。什么时候会出现幻读?事例:程序员某一天去消费,花了2千元,然后他的妻子去查看他今天的消费记录(全表扫描FTS,妻子事务开启),看到确实是花了2千元,就在这个时候,程序员花了1万买了一部电脑,即新增INSERT了一条消费记录,并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时(妻子事务提交),发现花了1.2万元,似乎出现了幻觉,这就是幻读。序列化解决幻读。
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