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信用风险管理对于风险管理领域

2018-05-09 11:59:31 | 来源:中培企业IT培训网

(1)信用风险管理对于风险管理领域,数据仓库可以支持风险管理领域对客户、债项层面的内部评级和风险综合评价,支持对风险资产的综合管理,同时将评价结果应用于信贷审批、风险监测、风险报告、政策制定、拨备计提、资本计量等各领域。中国工商银行基于数据仓库开展了内部评级、资本管理、不良客户管理等工作,取得了较好的效果。在内部评级方面,通过客户的基本信息、客户评价信息、客户持有产品等数据,对客户进行风险评级,细分客户群体,统一了全行卡、贷款等信贷业务的授信策略,实施了针对客户个体的差异化综合授信,真正实现了以客户为中心的服务理念,提升了信贷服务水平。

例如,某银行基于神经网络实现了信用卡欺诈交易的实时识别和干预,进一步提升了反欺诈识别准确度,堵截信用卡盗刷、网银转账、手机银行转账和B2C支付等业务的风险交易;某银行运用决策树算法,通过对客户资金流向、履约情况、关联关系等特征进行分析,及时预测和量化客户信用风险,实现及时对不同的风险资产采取差异化的处置措施。

标签: 信用风险管理

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