数据分布与存储

第9章 数据分布与存储

系统内，特别是分布式系统内的数据分布与存储，各银行关注得比较多，而对于企业范围内的数据分布与存储，各银行一般考虑得比较多的是主副本数据分布，对于其他方面，如总分行、核心与外围系统的数据分布与存储布局则考虑得较少。

在银行业务快速发展的今天，特别是随着大数据和互联网金融的兴起，如何合理分布和存储数据，以通过最低的成本投入获得最高的效能，是各商业银行普遍面临的问题。例如，数据集中了，但不能满足分行的特色需要，分行经常在本地构建自己特色的系统，并且每天从总行申请获取大量的数据，这些数据的使用从全行角度来看，缺乏有效的管理视图，并存在系统功能冗余建设的问题（如总行系统功能和分行系统功能的重复）；各系统数据冗余量大，管理成本高且数据经常不一致；核心系统数据量越来越大，核心系统功能日益臃肿，不能适应产品的灵活创新需求，管理成本越来越高；数据存储缺乏统一指导，各类数据依据自身需要四处存放，技术产品缺乏统一规划等。

从数据架构角度来看，银行系统布局的核心是数据的布局。数据信息为IT系统规划建设提供了另外一种视角，系统间边界与关系的划分，新老系统间的对照衔接，可以通过对数据分布与存储的统一规划来布局，通过合理的数据分布与存储来指导系统边界的划分，按照数据的流转关系来确定系统间的关联关系，构建耦合度合理的系统架构。