数据生命周期的管理驱动力

(2)数据生命周期的管理驱动力  系统的建设是为了实现业务需求，商业银行要成功实施数据生命周期管理，必须关注业务系统的特征属性，制定有效的管理策略。一般而言，数据生命周期管理策略应遵循以下原则：

1)根据业务活动响应要求与连续性，确保与关键业务流程相匹配，与系统运行目标保持一致。

2)满足管理制度和行业标准的要求。

3)确保关键数据的安全。

4)依据数据的价值高低分配适当的存储设备，使重要的数据得到足够的存储资源，同时兼顾一般数据的存储成本。

数据管理驱动力为DMDF(Data Management Driving Force)，业务因子s为不同业务活动所需响应时间、业务连续性要求等，制度因子r为各项规范标准，价值因子”为数据价值及安全性需求。数据管理驱动力随数据生命周期数据在线度y的变化而变化，则相互关系如下：

DMDF= f(s，移，r,y)= min{1,s口7+g(r)}

参数s、r、v及目标函数与对应的业务系统相关，且0≤s，v，'y≤1，g(r)标识行业标准要求。根据不同大小的数据管理驱动力，可以有针对性地构建合理的分层存储硬件环境，提高现有系统处理效率和存储资源利用率，满足不同类型的业务数据在不同生命周期阶段的存储要求。同时，将有效的业务数据分离出来，加以分类并制定不同的管理策略；将无用的数据及时加以清理，提高数据的安全性和系统的可靠性与高效性。