2.中国建设银行数据质量管理
中国建设银行根据业界普遍认可的数据质量最佳实践及数据质量管理的研究成果,结合自身数据现状,制定了一套完善的数据质量管理实施方法论,为数据质量监控体系建设提供了理论指导和行动指南。该方法论是一个包括定义和验证、影响分析和共性分析、追踪根本原因、预防和修复数据质量问题、趋势监控、识别研究偏差的闭环过程。该方法论承认数据很少具有理想质量的事实,为了达到质量提升目标,需要对流程持续进行改进与提高。
中国建设银行还在数据质量管理框架中引入了六西格玛(西格玛,英文Sigma,是用于衡量标准误差的统计单位。六西格玛引申为100万个数据里只有3、4个问题)作为数据质量的衡量标准。采用界定、衡量、分析、改善、控制的六西格玛项目管理方法,经过两代项目的实施,中国建设银行在全行建立了数据质量管控的组织框架和基本流程,包括数据采集的规范与标准、量化的数据质量监测流程,以及相配套的组织形式与部门职责分工等,构建了一个具有动态、有效、发展的数据仓库的数据质量治理体系。