中国工商银行数据质量管理二

(1)客户信息质量治理客户信息的完整性和有效性是提升精准营销成功率、线上线下联动服务水平、客户行为分析能力的前提条件，也是满足反洗钱和反恐怖融资等监管和报送要求的基础。为持续提高客户信息数据质量，中国工商银行在全行开展了个人及法人客户信息的数据治理工作，在提升个人和法人客户信息数据质量上取得了良好的效果。通过部署客户信息相关数据质量检查规则，累计发现、分析、定位问题数据几千万条，有效提升了客户信息完整率。

(2)支持对公业务收费数据质量治理工作从2010年开始开展对公业务收费数据质量通报工作，部署相关考核报表和检查规则，通过加强培训和持续考核通报等手段提升对公中间业务收入可分摊给单一客户的比例，将对公中间业务收入金额中可分摊给单一客户的比例提升了1倍多。

(3)持续开展主机总分不平监控按日对主机总账、分户账余额不一致情况进行监控，发现问题后分行将相关原因反馈至总行，对人工误操作造成的不平在考核通报中给予扣分，将系统原因导致的不平转给相关业务部门做系统优化和改造。

(4)元数据质量专项治理随着中国工商银行业务的不断发展，信息量不断增大，元数据信息也日趋增多，数据的准确性和时效性日趋重要。科技队伍通过优化系统功能、加强流程管控等措施解决数据质量问题，建立全方位质量评价体系，完善监控措施。通过一系列措施，提升了表及文件的准确性。

除规则部署外，中国工商银行还通过平台实现了“问题上报模块”，提供数据质量问题的提交、跟踪、解决和关闭的全闭环流程管理。目前，用户主要包括总行、一级行和二级行各业务部门用户以及相关科技部门用户。用户在发现数据质量问题时，可通过此功能提交数据质量问题，及时对数据质量问题进行转发、跟踪和解决，避免当前人工管理的各种弊端。