2)制定相应的管理手册。商业银行需要制定数据质量管理工作的相关手册,用于具体指导数据质量管理工作的开展。手册需要明确各数据质量管理团队成员的职责,以及数据质量管理的工作方法,从而有效推动数据质量问题的主动规避、发现和治理。
(2)明确相应的管理流程 数据质量问题会发生在各个阶段,因此需要明确各个阶段的数据质量管理流程。例如,在需求和设计阶段就需要明确数据质量的规则定义,从而指导数据结构和程序逻辑的设计;在开发和测试阶段则需要对前面所提的规则进行验证,确保相应的规则能够生效;最后在投产后要有相应的检查。每个阶段的工作应该有一定的指导流程,从而将数据质量问题尽可能消灭在萌芽阶段。
图7-1所示为某商业银行数据质量管理流程。