数据治理是政策和监管的要求五

中国银行业监督管理委员会下发《商业银行资本管理办法（试行）》，明确了商业银行资本充足率计算及计量要求，并明确要求商业银行建立数据仓库、风险数据集市和数据管理系统，以获取、清洗、转换和存储数据，并建立数据质量控制政策和程序，确保数据的完整性、全面性、’准确性和一致性，为资本计量和内部资本充足评估等工作做好支撑。

中国银行业监督管理委员会在《中国银行业实施新监管标准的指导意见》中强调了数据基础的重要性，提出通过新监管标准的实施，强化数据基础，切实解决我国银行业金融机构长期存在的数据缺失、质量不高等问题，以持续改进银行业风险管理。

为了推动银行监管统计数据质量的持续与全面提升，中国银行业监督管理委员会还制定了《银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）》，在全面总结银行监管统计数据质量管理先进经验的基础上，提出了一套既符合实际，又具有一定前瞻性的良好标准和要求。从组织、制度、信息技术系统、流程等方面对监管统计数据的管理提出了明确的要求，并要求各银行业金融机构董事会和高管要对提高监管统计数据质量工作高度重视，明确责任，并在整合体制、机制、流程和信息系统建设等方面进行全面系统的部署和推动。《银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）》包含五个方面的要素，分别为：组织机构及人员；制度建设；系统保障和数据标准；数据质量的监控、检查与评价；数据的报送、应用和存储。这五个方面的要素共包含15项原则、61条具体标准，涵盖了监管统计数据质量管理的各个方面。