大数据安全威胁之数据存储、使用、分发、删除

2)数据存储

数据存储阶段是将数据持久地保存在大数据平台中，存储的数据包括采集的数据以及分析的数据等。存储系统应支持对不同数据类型和格式的数据存储，并且需要提供多种数据访问接口，如文件系统接口、数据库接口等。存储活动的主要操作包括数据编解码、数据加解密、数据持久存储、数据备份、数据更新和数据访问等。

在数据存储阶段涉及到的安全问题有：存储架构安全、逻辑存储安全、存储访问安全、 数据副本安全、数据归档安全等。

3)数据使用

数据使用活动包括利用数据预处理、数据分析和数据可视化等技术从原始数据中提取有价值信息，支撑组织作出合理决策等操作。使用活动的主要操作包括数据查询、读取、索引、批处理、交互式处理、流处理、数据统计分析、预测分析、关联分析、可视化以及分析报告生成等。

在数据使用阶段涉及到的安全问题有：分布式处理安全、数据分析安全、数据加密处理、数据脱敏处理以及数据溯源等。

4)数据分发

数据分发活动是将原始数据、处理后数据以及分析后数据等不同形式的数据传递给外部实体或组织内部的其他部门。数据分发阶段主要操作有数据传输、数据交换、数据交易、数据共享等。

在数据使用阶段涉及到的安全问题有：数据传输安全、数据访问控制、数据脱敏处理等。

5)数据删除

数据删除是指删除大数据平台或租用的第三方大数据存储平台上的数据及其副本。若数据来自于外部实时数据流，还应断开与实时数据流的连接。数据删除阶段主要操作包括删除元数据、原始数据及副本，断开与外部实时数据流的链接等操作。