详解大数据分析的基本方法

大数据分析可以说是大数据应用方面的重要一环，对大数据价值的体现于挖掘具有决定性影响。那么大数据分析应该注意哪些方法呢？中培教育《大数据分析于可视化应用》培训专家钟老师对此进行了介绍。

钟老师指出，大数据不仅仅意味着数据大，最重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。他认为，大数据分析的方法主要包括以下几个方面。

预测性分析能力：数据挖掘可以让分析员更好地理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

数据质量和数据管理：通过标准化的流程和工具对数据进行处理，可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

可视化分析：不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求，可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

语义引擎：由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据，语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

数据挖掘算法：可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的，集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值，这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

在当今社会迎来大数据时代的背景下，大数据的价值越来越受到重视。中培教育《大数据分析及可视化技术应用实战》培训就是中培教育为培养大数据应用人才，推动大数据应用在我国的发展而精心打造的精品课程。下一期的《大数据分析及可视化技术应用实战》培训将于9月22日—25日在上海举行，目前公开课学员正火热招募中，欢迎广大有志于从事大数据应用的行业人才积极报名参加。