学大数据需要什么基础？工资待遇和发展前景怎么样？

对于大多数人来说，选择自我完善的培训课程无非就是寻找一份高薪和良好前景的工作。但是，参加培训课程意味着要投入大量金钱和精力。 因此，选择可靠的方向非常重要。对于许多即将毕业的大学生或刚刚工作了几年的大学生来说，大数据是一个很好的方向。那么学大数据需要什么基础？大数据开发工程师的工资待遇和发展前景怎么样？

　　学大数据需要什么基础？

从理论上讲，大数据需要本科以上学历，理工科专业背景。因为大数据知识涉及到了编程、高数、统计学和线性代数等多门学科，难度较大，这样要求是为了保证学员能够充分掌握大数据知识。但凡是无绝对，海牛学院的学员中，就有一些学员是大专学历，或是一些文科甚至是设计专业的学员。他们不仅都成功完成了大数据课程，最终的就业单位、薪资待遇都不低于本科的理工科学生。关键看每个人对自己的了解，以及付出的努力。如果你对大数据课程十分感兴趣，对自己能严格要求，那么，下一位大数据工程师就是你。

　　大数据开发工程师工资待遇怎么样？

我们结合工作年限和职位等级来做一个具体的说明：

第一阶段：实习大数据开发工程师，工作第一年，月薪大于6K；

第二阶段：助理大数据开发工程师，有1-2年工作经验，月薪13K-20K；

第三阶段：初、中级大数据开发工程师，3年工作经验，月薪20-35K；

第四阶段：高级大数据开发工程师3-5年工作经验，月薪30-50K；

第五阶段：首席大数据开发工程师/架构师，月薪大于50k；

看到大数据开发工程师工资待遇，大家其实很难不心动，从初级岗位成长为高级技术专家，薪资待遇一路上涨，而行业内“高级专家人才”不足，薪资待遇水平将更具竞争力。

而想要获得这样的薪资待遇，大数据开发工程师也需要具备过硬的技术实力。通常来说，大数据开发工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，这样的素养，对成长为高级人才，非常有益。

大数据行业的发展前景怎么样？

近来，大数据的火爆程度让不少人产生了担忧，大数据技术会不会是昙花一现呢?大数据行业的前景怎么样？还能在中国火几年？这个问题完全没有必要担心。因为大数据是一种技术的应用，它强大到可以应用到任何领域，帮助任何领域去精准地分析市场、做出决策。这种技术一旦在各个行业得到普及，就会成为一个理所应当的工具。就像我们从来不会担心互联网哪天会被淘汰一样。现在正是大数据的兴起时期，一切机遇也都会在这个时期出现，因此，现在学习大数据必然更有意义。

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