大数据未来的发展趋势怎么样？

大数据是物联网，Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网影响最大，因此大数据也可以说是互联网发展的必然结果。与大数据相关的技术密切关注数据，包括数据收集，排序，传输，存储，安全性，分析，表示和应用程序。那么大数据未来的发展趋势怎么样？当前，大数据的价值主要体现在大数据场景分析等分析和应用中。

　　一、更大的数据

现在的大数据，将来都不够大。大数据将获得更多的关注、研究、开发和应用，所引起的结果是：体现大数据特征的体量大、速度快、模态多、价值密度 低等几个V的特性将变得更加极致。

尤其是大数据的价值密度会越来越低，数据不断地增长，如何去除大数据中的噪声等垃圾数据，进而从中挖掘和提取出有价值信息的难度也随之增大。

　　二、数据共享联盟

数据共享联盟将在2013年逐渐壮大成为产业的核心一环。数据是基础，之前在科技部的支持下，已建立了多个领域的数据共享平台，包括气象、地震、林业、农业、海洋、人口与健康、地球系统科学数据共享平台等。之后，数据共享将扩展到企业层面。

　　三、大数据新职业

大数据在2013年催生一批新的就业岗位，如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。

大数据领域最优秀的科学家们纷纷转行股票、期货、甚至赌博，能比别人多看远一秒钟，就是效益。

　　四、大数据安全

大数据的安全令人担忧，大数据的保护越来越重要，大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。

网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局，也就是说大数据已经把你出卖。

　　五、数据科学兴起

数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现，将有专门针对数据科学的专业形成，有博士、硕士甚至本科生出现。同时，有大量数据科学的专着出版。

　　六、大数据分析的革命性方法

在大数据分析上，出现革命性的新方法。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。

基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据/小世界里的很多算法和基础理论，这方面很可能会产生理论级别的突破。

　　七、大数据与云计算等深度融合

大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，因此从2013年开始大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。

总体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。

　　八、基于海量数据（知识）的智能

将会有更多基于海量数据知识的智能成果出现，甚至有可能产生人工大脑。至少类似于Chinese Room这样的问题将得到彻底解决。

因为所有人们能想到的问题，在问之前就都已经被人回答过了，所以，即便在没有思考和逻辑的情况下，也可以利用前人的经验同样可以起到脑的功能，甚至也可能通过大数据直接进行推理。

　　九、数据资源化

这一候选发展趋势得到了委员们最多的关注。数据的资源化是指大数据在企业、社会和国家层面成为重要的战略资源。

大数据将成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点，大数据将不断成为机构的资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。

　　十、大数据隐私问题

大数据对于隐私将是一个重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难于适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据“面罩”将会流行。

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