如何用excel制作数据分析？

如今是大数据时代，企业最不缺的就是数据，但是真正的在众多数据中，只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者。必须将数据分析的思路、方法，以及将其落实到工作实际的实战应用。那么如何用excel制作数据分析？严格意义上来讲，5000条数据称不上大数据，用excel是非常简单快捷的工具。

　　如何用excel制作数据分析？

1、确定分析思路。我们需要分析一个什么样的结果，简单介绍一下5W2H分析法，即何因（why），何事（what），何人（who），何时（when），何地(where)，如何做（how），何价（how much），结合新生的数据情况，确认好要分析的目标。当然也有其他的分析方法，如PEST分析法，逻辑树分析法等。

2、数据处理。包括数据清洗和加工。比如日期格式，缺失值等。及时查漏补缺，确保数据的质量。这里要掌握一些基本的函数用法，比如：sum，average，dateif，vlookup等。

3、数据分析：主要用到的工具是数据透视表，他是一种交互式的报表，利用它，我们可以方便的调整分类汇总的方式，灵活的以多种不同方式展现数据特征。主要用的功能：数据排序，筛选，分类汇总等数据处理功能。

问题1、5000人中来自上海的学生有多少？

问题2、男生，女生的占比有多少？

问题3、重名人数有多少？

4、数据的展现。基本的图表有饼图，条形图，柱形图，折线图，散点图等，不同的图形用来暂时的重点也不一痒，占比建议用饼图，趋势建议用折线图等。

EXCEL数据分析方法主要有以下几点：

1. 描述性分析——对数据关系进行估计和描述

2. 对比分析——识别事物的基本方法

3. 分类分析——认知事物的基本方法

4. 相关性分析——寻找事物之间的因果规律

5. 回归分析—考查变量间的伴随关系

6. 预测分析——数据分析的终极目标

7. 模拟分析——决策前的实战推算

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